基于混沌系統的正交小波變換盲均衡算法
郭業才,孫 靜
南京信息工程大學電子與信息工程學院,江蘇南京
安徽理工大學電氣與信息工程學院,安徽淮南
摘 要:針對常數模盲均衡算法(CMA)收斂速度慢、穩態誤差大和局部收斂的缺點,將正交小波變換與混沌通信理論相結合,提出了一種基于混沌通信系統的正交小波變換盲均衡算法(CSWTCMA)。該算法充分利用了混沌映射的偽隨機性、遍歷性、相關性以及無限寬帶功率譜等特點,將混沌調制系統用于產生寬帶混沌信號,使用混沌信號作為載波,在調制的同時直接對發射信號進行擴頻,從而降低了信道輸入信號的自相關性,更好地抑制了碼間干擾和多徑衰落;同時對均衡器輸入信號進行正交小波變換,并作能量歸一化處理,降低了信號的自相關性,從而有效地加快了收斂速度。水聲信道仿真結果表明,與正交小波變換盲均衡算法
(WTCMA)相比,該算法收斂速度更快、穩態誤差更小。
1 引 言
在水下通信系統中,影響通信質量的主要因素有多徑效應和有限帶寬所帶來的碼間干擾(InterSymbolInterferences,ISI),盲均衡技術不需要訓練序列,是消除各種畸變和噪聲的有效方法[12]。對信號進行小波變換,并作能量歸一化處理,可以降低信號與噪聲的相關性,從而有效地加快收斂速度[35]。寬帶信號具有良好的自相關性和抗干擾等特性,通信系統中的發射信號具有窄帶特性,自相關性較差,抗干擾能力較弱,對其擴頻后可以使其功率譜密度和自相關性降低,增強抗干擾能力,從而減少碼間干擾和多徑衰落。混沌信號是由混沌系統產生的、確定性的非周期信號,其無限帶寬特性和確定性使其產生的時間序列滿足擴頻通信中擴頻序列的2個重要特性[6],從而可應用于擴頻通信中[78]。本文提出了一種基于混沌通信系統的正交小波變換盲均衡算法(CSWTCMA)。與正交小波變換盲均衡算法(WTCMA)相比,該算法在收斂速度和穩態誤差方面都有所改善。
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