基于BFPSO的船舶電站柴油機(jī)分?jǐn)?shù)階控制器
李志民,孫其振,孫 勇,韓緒鵬
哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動化學(xué)院,黑龍江哈爾濱
吉林省電力有限公司調(diào)度通信中心,吉林長春
三峽電力職業(yè)學(xué)院電氣工程系,湖北宜昌
摘 要:針對船舶電力系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定性問題,對船舶電站柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計了分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器。采用細(xì)菌覓食粒子群混合優(yōu)化(BFPSO)算法對分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化整定,解決了分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器整定參數(shù)多、設(shè)計復(fù)雜的問題。對分別采用分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器和傳統(tǒng)整數(shù)階PID控制器的柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和對比。結(jié)果表明,在同等條件下優(yōu)化得到的分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器能夠有效抑制模型參數(shù)攝動,魯棒性更強(qiáng),具有更好的控制效果。
關(guān) 鍵 詞:分?jǐn)?shù)階;細(xì)菌覓食粒子群混合優(yōu)化算法;參數(shù)整定;調(diào)速系統(tǒng)
1 引 言
分?jǐn)?shù)階微積分理論以研究函數(shù)的分?jǐn)?shù)階次微分和積分為出發(fā)點,IPodlubny將傳統(tǒng)的PID控制器推廣發(fā)展為分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器[1],與傳統(tǒng)PID控制器相比增加了2個可調(diào)實數(shù)參數(shù),控制器參數(shù)選取范圍更大,可以更靈活地控制目標(biāo)對象,具有更強(qiáng)的魯棒性和更好的控制效果[23],但控制器設(shè)計的復(fù)雜性加大。采用智能優(yōu)化算法是分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器設(shè)計研究的重要分支,目前應(yīng)用較多的優(yōu)化算法都是基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)和遺傳算法(GA)來實現(xiàn)的[45]。細(xì)菌覓食算法(BFO)由KPassino教授提出,具有算法簡單、收斂速度快、通用性強(qiáng)、局部搜索能力強(qiáng)的特點[67]。船舶電站柴油機(jī)及其調(diào)速系統(tǒng)是一個典型的多系統(tǒng)多層次的復(fù)雜系統(tǒng)[8],由于船舶電力系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)的不確定性,給調(diào)速系統(tǒng)控制器的設(shè)計帶來了困難。文獻(xiàn)[9]將基于較小的熵的H∞ 控制用于船舶電站柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)控制中,以抑制參數(shù)和結(jié)構(gòu)的不確定性,提高系統(tǒng)的魯棒性。本文提出了一種基于細(xì)菌覓食-粒子群混合優(yōu)化(BFPSO)算法的船舶電站柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器設(shè)計方案,以解決分?jǐn)?shù)階控制器整定參數(shù)多、設(shè)計復(fù)雜的問題,并進(jìn)一步提高系統(tǒng)的動靜態(tài)性能。對基于分?jǐn)?shù)階PIλDμ 控制器和傳統(tǒng)整數(shù)階PID控制器的船舶電站柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行仿真,探討兩種控制方法各自的魯棒性以及受參數(shù)和結(jié)構(gòu)的不確定性的影響。
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