2012年02月22日16:27:38 本網站 我要評論(2)字號：T | T | T

摘　　　要：飛輪電池儲能用集成電機時變非線性特點使得傳統ＰＩＤ控制難以得到理想的控制性能，為此基于ＢＰ神經網絡研究了一種新穎的飛輪電池電力轉換器。該控制器結合ＢＰ神經網絡自學習能力和ＰＩＤ控制的全局漸近穩定性能，通過神經網絡在線優化調節ＰＩＤ參數，以實現對飛輪電池的高性能控制。其中，采用變學習速率的神經網絡學習算法，學習速率隨收斂過程誤差的大小而自適應地進行調整，同時使用遺傳算法（ＧＡ）優化得到ＰＩＤ參數的初始值，這可加快神經網絡學習訓練的收斂速度并避免陷入局部較小，進一步提高控制性能；另外，ＰＷＭ采用ＳＶＰＷＭ技術以增強能量轉換效率和減小轉矩脈動。數字仿真表明，基于所提出的ＢＰ�玻校桑目刂频碾娏�轉換矢量控制系統能夠使飛輪電池在充放電兩端都具有較快動態響應，較小超調，較高穩態精度以及較強的魯棒性，控制效果明顯比傳統ＰＩＤ好。
關　鍵　詞：飛輪電池；ＢＰ神經網絡；ＰＩＤ；遺傳算法

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