肖應旺
華南師范大學南海校區計算機工程系，廣東佛山

摘　　　要：針對化工精餾過程產品成分無法在線檢測及其用溫度間接控制產品成分的常規控制策略存在著控制精度低的問題，提出基于軟測量的精餾過程成分非線性串級推斷控制策略。該控制策略首先提出核嶺回歸的實時軟測量方法，即利用滿足Ｍｅｒｃｅｒ條件的核函數改進線性嶺回歸算法，實現精餾過程產品成分的在線檢測；然后在此基礎上，提出一種新的非線性串級推斷控制策略，即副環采用常規的溫度間接控制，主環采用基于核嶺回歸軟測量的推斷控制策略。通過Ｍｅｊｅｄｅｌｌ等建立的精餾塔動態模型分別對單端和雙端成分非線性串級推斷控制策略性能進行分析，仿真結果表明，與傳統控制方案比較，新控制策略的控制質量有了較大提高，控制結構簡單，易于實施。

關　鍵　詞：化工精餾過程；核嶺回歸軟測量；非線性串級推斷控制策略

１　引　言
連續精餾過程是化工企業中較普遍的操作單元，是化工工藝流程中較大的能耗裝置。以過程模型為基礎的先進與優化控制技術是實現精餾過程節能、降耗、增效較直接的手段之一，其研究對于化工企業實現節能增效目標具有重要的理論和實際意義。精餾過程分離出的產品一般為混合物，目前產品成分的獲得難以實時檢測，如何開發出實時準確的精餾成分傳感器是目前過程控制界普遍關心的問題。軟測量技術通過建立輔助變量和主導變量之間的數學關系，為解決這一難題提供了一條途徑。由于產品成分難以實時檢測，目前在化工企業中，精餾塔精餾成分的控制通常采用溫度間接控制的策略，即間接控制靈敏板溫度的方法，但是靈敏板溫度和產品成分之間存在的非線性關系往往使產品質量波動較大。針對此問題，Ｂｒｏｓｉｌｏｗ等提出了精餾推斷控制的概念。

登錄網站后可下載文件