羅小元，賈靜雅，梁振虎，關(guān)新平
燕山大學電氣工程學院，河北秦皇島

摘　　　要：為了滿足高可靠的工業(yè)通信需求，基于軟件無線電的通訊模式成為工業(yè)無線通信的發(fā)展方向。針對工業(yè)的噪聲環(huán)境，提出了利用經(jīng)驗模態(tài)分解對無線通信信號進行分解的濾波算法，利用ＣＣＳＬｉｎｋ將該算法的Ｍａｔｌａｂ程序傳到ＣＣＳ中，通過編譯器生成滿足軟件無線電平臺所需的嵌入式代碼，在平臺的信號接收端，去除干擾分量，并對分段濾波后的信號進行重構(gòu)。試驗結(jié)果表明，該算法有效地解決了工業(yè)干擾所造成的無線通信的不穩(wěn)定性。

關(guān)　鍵　詞：可靠性；軟件無線電；工業(yè)無線通信；經(jīng)驗模態(tài)分解（ＥＭＤ）；濾波

１　引　言
工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境復雜，工業(yè)電網(wǎng)、高頻振動、電弧等噪聲是工業(yè)無線通信不穩(wěn)定的主要原因［１］�？赏ㄟ^濾波算法分離有用信號和干擾信號提高通信的可靠性，因此，設計一個具有高性能濾波器的無線通信系統(tǒng)具有重要意義。軟件無線電概念和結(jié)構(gòu)體系是由美國的ＪｏｅＭｉｔｏｌａ明確提出的［２�玻常�，現(xiàn)有軟件無線電的濾波方案多采用小波變換和傅里葉變換等時頻分析方法［４］，然而由于工業(yè)環(huán)境噪聲的復雜性，無線通信信號具有非平穩(wěn)特性，用傅立葉變換分析時變頻率的信號會出現(xiàn)虛假信號和假頻等缺陷，很難用于處理工業(yè)無線信號。而能夠表述出信號局部特征的經(jīng)驗模態(tài)分解�蚕�爾伯特黃（ＥＭＤ�玻龋龋裕�［５�玻叮菟惴▌t能夠更好地分析非平穩(wěn)信號，其分解過程相當于用窄帶濾波器對信號進行自適應濾波［７］，對于獲取精確頻譜、濾除噪聲［８］，有著重要的意義。該算法已經(jīng)廣泛應用于地震、機械故障診斷和檢測、醫(yī)學，海洋等領(lǐng)域［６］，但據(jù)作者所知，在復雜的工業(yè)無線通信中并沒有其應用的報道。

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