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·全局優化ＲＢＦ網絡的一種新算法 (2012/6/28 14:03:46)
張剛林，甘 敏，董學平，陳威兵長沙學院電子與通信工程系，湖南長沙合肥工業大學電氣與自動化工程學院，安徽合肥 摘 要：神經網絡的輸入變量、隱含層結點以及中心的選擇對模型的性能都有重大的影響，以前的研究一般只考慮...
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·自適應和聲搜索算法及在數值優化中的應用 (2012/6/28 10:52:52)
常 虹，焦 斌，顧幸生華東理工大學化工過程先進控制和優化技術教育部重點實驗室，上海上海電機學院電氣學院，上海 摘 要：和聲搜索算法（ＨＳＡ）是近年來發展起來的一種新的啟發式的優化算法。提出了一種自適應參數和聲...
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·基于函數鏈神經網絡的模型構造及控制 (2012/6/27 17:11:13)
陳 罡，，周奇才，胡旭曉同濟大學機械工程學院，上海浙江紡織服裝學院機電研究所，浙江寧波浙江理工大學機械與自動控制學院，浙江杭州摘 要：通過對熱驅動部件的理論分析，確定參數待定的熱驅動部件數學模型。針對現有數...
陳 罡，，周奇才，胡旭曉同濟大學機械工程學院，上海浙江紡織服裝學院機電研究所，浙江寧波浙江理工大學機械與自動控制學院，浙江杭州摘 要：通過對熱驅動部件的理論分析，確定參數待定的熱驅動部件數學模型。針對現有數...
·基于混沌系統的正交小波變換盲均衡算法 (2012/6/27 16:59:11)
郭業才，孫 靜南京信息工程大學電子與信息工程學院，江蘇南京安徽理工大學電氣與信息工程學院，安徽淮南摘 要：針對常數模盲均衡算法（ＣＭＡ）收斂速度慢、穩態誤差大和局部收斂的缺點，將正交小波變換與混沌通信理論相結...
郭業才，孫 靜南京信息工程大學電子與信息工程學院，江蘇南京安徽理工大學電氣與信息工程學院，安徽淮南摘 要：針對常數模盲均衡算法（ＣＭＡ）收斂速度慢、穩態誤差大和局部收斂的缺點，將正交小波變換與混沌通信理論相結...
·基于新型動態神經元網絡的逆系統方法 (2012/6/27 16:49:39)
錢克昌，謝永杰，李小杰新疆烏魯木齊市２１信箱１８８分箱，新疆烏魯木齊摘 要：針對提高逆系統建模中神經網絡的逼近效果和動態性能問題，根據ＰＩＤ神經元網絡工作原理，提出一種具有動態激勵函數的新型ＰＩＤ神經元模型—輸...
錢克昌，謝永杰，李小杰新疆烏魯木齊市２１信箱１８８分箱，新疆烏魯木齊摘 要：針對提高逆系統建模中神經網絡的逼近效果和動態性能問題，根據ＰＩＤ神經元網絡工作原理，提出一種具有動態激勵函數的新型ＰＩＤ神經元模型—輸...
·基于多Ａｇｅｎｔ信息融合的煤與瓦斯突出預測 (2012/6/27 16:28:45)
閻 馨，付 華，闞 毅遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院，遼寧葫蘆島沈陽沈西燃氣有限公司工程技術部，遼寧沈陽摘 要：針對現有煤與瓦斯突出預測方法存在的不足，考慮檢測到的影響煤與瓦斯突出的多種因素數據，建立了煤...
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·可調引射混合式低壓加熱器的智能控制 (2012/6/27 16:06:14)
周洪煜，孟歡歡，張振華，陳小健重慶大學動力工程學院，重慶摘 要：針對可調引射混合式低壓加熱器是一個多輸入多輸出的非線性系統，具有時變和非線性特性，采用廣義生長剪枝ＲＢＦ（ＧＧＡＰＲＢＦ）神經網絡對其進行雙變...
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·一種基于混合神經網絡的浮選ｐＨ值預測模型 (2012/6/27 15:39:12)
唐朝暉，杜金芳，陳 青中南大學信息科學與工程學院，湖南長沙摘 要：礦物浮選過程中，礦漿ｐＨ值作為影響浮選效果的一個重要因素，是實現浮選過程監視及優化控制的一個重要參量。目前的ｐＨ值測定儀存在交叉污染、測量滯后等...
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·基于ＲＳＰＮＮ的制粉系統故障診斷 (2012/6/27 15:25:50)
費樹岷，李延紅，柴 琳東南大學自動化學院，江蘇南京摘 要：針對發電廠制粉系統故障與征兆對應關系復雜及過程信息的不確定性及傳統ＢＰ神經網絡故障診斷的缺點，提出了基于粗糙集概率神經網絡（ＲＳＰＮＮ）的制粉系統故障診...
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·基于集成神經網絡的多故障診斷方法 (2012/6/27 14:52:56)
李界家，吳成東沈陽建筑大學信息與控制工程學院，遼寧沈陽東北大學信息科學與工程學院，遼寧沈陽摘 要：鋁電解過程是一個非線性、多耦合、時變和大時滯過程，受強電場、強磁場、強熱場交互干擾，形成了復雜多變的槽況特征，...
李界家，吳成東沈陽建筑大學信息與控制工程學院，遼寧沈陽東北大學信息科學與工程學院，遼寧沈陽摘 要：鋁電解過程是一個非線性、多耦合、時變和大時滯過程，受強電場、強磁場、強熱場交互干擾，形成了復雜多變的槽況特征，...
