系統各部件的故障預測，可以有效指導故障發生前決策，阻止更大的連續性故障發生。健康狀態管理，可以根據診斷和預測信息、可用資源和使用需求，為維修決策提供支持。北京航天測控公司Power PHM 故障預測及健康狀態管理軟件平臺實現了自主研制的故障預測與健康狀態管理工具，包括了數據預處理、實時預測、事后分析、健康狀態評估等功能，能夠提高故障應急處理的準確性、全面性和自動化程度，保證系統安全運行和正常工作，為維修決策提供支持。

　　一、航天測控故障預測及健康管理軟件平臺Power PHM 組成
　　1、故障預測功能
　　·數據預處理：平滑噪聲數據，填充空缺值，識別刪除孤立點，解決不一致。
　　·實時預測：（1）結合實時參數值和設備所處狀態和物理模型，給出一段時間內的設備參數的實時變化趨勢。（2）剩余壽命預測。
　　·事后分析：（1）關聯分析：通過檢索歷史數據，給出數據變化規律以及不同參數之間的關聯關系。（2）數據擬合：提供基于歷史經驗公式的判斷依據。
　　·預測模型管理：（1）預測建模。（2）模型查詢。
　　·預測顯示及報告生成：（1）以圖形、表格、曲線等形式實時顯示預警信息。（2）報告自動生成。

　　2、健康狀態評估功能
　　·健康狀態評估：包括健康狀態評估及模型的管理、評估標準的管理、評估報告的管理以及離線評估數據定義等。
　　·監測信息維護：包括監測數據的錄入、監測報告的錄入和監測信息查詢等。
　　·健康狀態維護：包括系統工作狀態的定義、顯示和查詢等。
　　·健康狀態管理：包括系統參數維護、用戶權限管理、系統工作日志等。
　　·數據庫：包括健康狀態庫、超閾值事件庫、系統參數庫、系統維護數據庫等。

　　二、航天測控故障預測及健康管理軟件平臺技術優勢
　　·融合基于數據/物理模型的故障預警和推理技術，降低了虛警率，提高了預測效率。
　　·測試數據可信度分析技術，從特征數據中構建數據的歷史統計規律，提高了預處理精度。
　　·多星多設備資源調度技術，能夠同時處理多型號設備的多參數預測任務。
　　·多方法融合的健康狀態評估模型技術，為設備可靠性評估和延壽規劃決策提供了依據。

　　三、航天測控故障預測及健康管理軟件平臺典型應用
　　在軌衛星故障預測中，接收衛星的實時遙測數據和歷史遙測數據，對數據預處理后，進行實時預測（包括融合基于數據和基于模型的預測、剩余壽命預測等），得出預測結果。該軟件可以對衛星遙測數據進行事后分析，并可將預測和分析結論以報告和曲線等形式進行顯示。

　　四、航天測控故障預測及健康管理軟件平臺產品優勢
　　·開放式的體系結構設計，提供與其他軟件系統（故障診斷軟件、ITEM等）的接口。
　　·采用基于組件的體系結構，產品形式包括單機版、基于Web應用和集成運行環境等。其中Web應用采用Ajax技術，實現了大量預警監視信息的實時刷新和顯示。
　　·圖形化的、人機界面友好的預測模型建模和管理工具。
　　·提供直觀、形象的自動報警可視化界面及預警報告自動生成等功能。
　　五、航天測控故障預測及健康管理軟件平臺應用前景
　　·衛星、運載火箭、空間站等航天器在軌運行管理、故障診斷、故障預測、健康狀態評估等。
　　·導彈等武器裝備的故障診斷、故障預測、健康管理、狀態監測、評估等。
　　·航空、機械等民用設備的故障診斷、故障預測、健康管理、狀態監測、評估等。