第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)論壇實(shí)錄之三

由華東光電集成器件研究所、蚌埠市發(fā)改委、蚌埠經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管委會(huì)主辦，2019第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)在美麗珠城、大禹故里——蚌埠龍子湖畔盛大開幕。這里將分三個(gè)部分呈現(xiàn)大會(huì)論壇的精彩內(nèi)容，這是其第三部分人工智能。

人工智能的產(chǎn)業(yè)基因與演化動(dòng)力

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)分析師彭飛

今年的8月底，世界人工智能大會(huì)在上海召開，我們AI中心是負(fù)責(zé)新技術(shù)新架構(gòu)新安全分論壇的協(xié)辦單位，基本形成了比較全面和系統(tǒng)的對(duì)人工智能的研究體系。比如說我們比較有特點(diǎn)的是形成了一盟、一平臺(tái)和兩基地，其中這一盟就是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，我們的平臺(tái)是面向人工智能技術(shù)和應(yīng)用的公共服務(wù)平臺(tái)，在今年剛被工信部評(píng)為人工智能應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

人工智能很重要，是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。它的根本的一個(gè)重要作用就是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

很多人會(huì)問人工智能它怎么能夠影響產(chǎn)業(yè)變革？首先，人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表，多任務(wù)、多技術(shù)群相互支撐，齊頭并進(jìn)的鏈?zhǔn)皆斐闪藬?shù)據(jù)算力算法的正向循環(huán)，在這個(gè)基礎(chǔ)之上才對(duì)能夠影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性手段，比如預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)、決策、描述、連接輔助診斷檢測(cè)等進(jìn)行一個(gè)全方位的變革，在此基礎(chǔ)之上朝著萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、智能主導(dǎo)的一個(gè)發(fā)展方向態(tài)勢(shì)去進(jìn)行，從而在資源配置，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，在生產(chǎn)運(yùn)營，在組織管理進(jìn)行三方位的變革。

所以說當(dāng)今的新一代新型技術(shù)較終的目的其實(shí)就兩個(gè)。第一個(gè)就是優(yōu)化資源配置效率，第二個(gè)推動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。我們看在這一系列變革當(dāng)中，人工智能作為重要的一方面，作為充分條件實(shí)現(xiàn)的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。回到人工智能本身，我們很困惑，為什么很困惑？因?yàn)榻刂沟浇裉鞂?duì)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的全方位的把控，全方位的分析，他的這種復(fù)雜度超出了我們的想象。這對(duì)于我們搞咨詢的，搞戰(zhàn)略研究的人來說是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。但是這個(gè)事兒我們又不能不做，怎么做？?jī)蓚�(gè)例子，牛頓和亞當(dāng)斯密，我們?yōu)槭裁匆�說這兩個(gè)例子？是因?yàn)榕ｎD力學(xué)體系在建立的時(shí)候，它需要一個(gè)基本元素，圍繞它來理解這個(gè)力學(xué)平衡，那牛頓力學(xué)體系的基本平衡，基本元素是什么呢？是重力，也就是說重力是牛頓力學(xué)體系的基本元素，很多的分析范式是圍繞著重力來的。

亞當(dāng)斯密在研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候，也發(fā)現(xiàn)如果廣泛的沒有提綱挈領(lǐng)的去研究經(jīng)濟(jì)是沒法研究的，所以他指出了我們研究經(jīng)濟(jì)的一個(gè)基本思路是理想人，也就是說我假定每一個(gè)人或每一個(gè)團(tuán)體，或每一個(gè)運(yùn)營主體都是以自利為基本的分析范式，剛才我也說了人工智能的復(fù)雜程度超出我們的想象，那么我們對(duì)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的分析有沒有一個(gè)類似于牛頓體系的重力和亞當(dāng)斯密自利的這么一個(gè)邏輯關(guān)系呢？因此我們AI中心也是竭盡全力試圖努力的去尋找在人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中的一個(gè)基本要素，圍繞它我們?nèi)ダ斫馑�，因此我們做了大量的工作，我們圍繞著人工智能的基本的三個(gè)框架，從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，我們?nèi)�景式的每一個(gè)環(huán)節(jié)我們都要試圖去理解這個(gè)人工智能的重力和自利問題，從算法上面講，因?yàn)槲覀冎行挠泻芏嗍侨斯ぶ悄軐�業(yè)出身的同事，所以說我們?yōu)榱撕煤玫难芯咳斯ぶ悄苤亓�和自利，我們找了這些專家，也拜訪了很多高校，從算法上就開始尋找，比如說機(jī)器學(xué)習(xí)，比如說邏輯程度設(shè)計(jì)，比如說本體工程，我們得出一個(gè)結(jié)論，那么人工智能算法它的重力和自利是什么呢？叫迭代結(jié)構(gòu)關(guān)系演變的捕獲和邏輯性描述，這是不止一個(gè)專家給出的一個(gè)類似的結(jié)論，他們認(rèn)為人工智能算法的重力和自利就是這個(gè)。后來我們又跟我們大數(shù)據(jù)部門進(jìn)行三次左右的沙龍，我們分析出在構(gòu)成人工智能基本要素的數(shù)據(jù)方面它有大量性、及時(shí)性、多維性和完備性的特點(diǎn)。

傳感器，說白了，它就是環(huán)境可靠信息的準(zhǔn)確獲取，對(duì)算力，無論是云端還是邊緣端，我們也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的算力，它依然變成了時(shí)間戰(zhàn)場(chǎng)的超級(jí)生產(chǎn)資料。我從底層往上慢慢講。在功能技術(shù)上來講，我們把計(jì)算機(jī)視覺、語音處理，包括機(jī)器人技術(shù)、分布式AI技術(shù)我們統(tǒng)稱為功能技術(shù)。為什么叫功能技術(shù)？就是因?yàn)樗�是基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)傳感器、算力、算法及相關(guān)的軟硬件涌現(xiàn)出來的一種功能性的一種一整套技術(shù)。針對(duì)計(jì)算視覺、自然源處理、語音處理、控制方法、自動(dòng)規(guī)劃調(diào)度等，我們得出一個(gè)判斷，所有的人工智能功能性技術(shù)都是環(huán)境表達(dá)和理解中對(duì)感官信息的組織識(shí)別和解釋的過程。

同樣，我們跟中國工商銀行軟件開發(fā)中心也深刻的交流過關(guān)于系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)的問題，尤其是人工智能性平臺(tái)。這是工行軟件開發(fā)中心的主任說的，實(shí)際上各大銀行也好，建立跟人工智能應(yīng)用的時(shí)候，尤其是平臺(tái)建設(shè)方面，他就是服務(wù)外部環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。在應(yīng)用層面我們還對(duì)硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品和領(lǐng)域應(yīng)用也進(jìn)行了多方位的梳理，也想從中找出人工智能應(yīng)用的重力和自利。

那么至于人工智能應(yīng)用的重力和自利是什么呢？就是場(chǎng)景涌現(xiàn)的普遍性、系統(tǒng)性和恒新性，這里出了一個(gè)詞叫涌現(xiàn)，很多人都愛用，今天我借這個(gè)場(chǎng)合說一說什么叫涌現(xiàn)，涌現(xiàn)就是1+1等于2.3的那0.3叫涌現(xiàn)，這個(gè)詞其實(shí)按正常來說是不能瞎用的，一般我們說涌現(xiàn)叫整體涌現(xiàn)性。

關(guān)于普遍性、系統(tǒng)性和恒新性，前兩個(gè)大家伙很容易理解，關(guān)于這個(gè)恒新性怎么理解呢？就是人工智能在很多的場(chǎng)景下肯定會(huì)一直保持著恒新性，這個(gè)我一會(huì)兒再詳細(xì)的講。那么通過我們?nèi)齻�(gè)層次的梳理，也通過這幾個(gè)特點(diǎn)的一個(gè)歸類，我們也在想，這些特點(diǎn)有沒有一個(gè)統(tǒng)一的東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利呢？我們拜訪了很多的，大概有七八位人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)科學(xué)家，也跟很多類似華為、百度的科學(xué)家進(jìn)行深刻的交流，我們得出了一個(gè)小小的結(jié)論，適應(yīng)。

人工智能從誕生的第一天開始它就自帶適應(yīng)基因，怎么講？辭海里面對(duì)這個(gè)適應(yīng)有幾個(gè)方面的解釋，適應(yīng)是什么呢？是生物界的普遍現(xiàn)象，是生物與環(huán)境，生物的結(jié)構(gòu)域功能等相適合的現(xiàn)象是在一萬年進(jìn)化過程中產(chǎn)生的。如果我們類似于把適應(yīng)作為我們看待人工智能的基本研究范式，那么這個(gè)適應(yīng)怎么理解？人工智能通過自身狀態(tài)的改變對(duì)外部環(huán)境作用的一種應(yīng)答式響應(yīng)，大家注意了是應(yīng)答式響應(yīng)，也可以看成是人工智能與環(huán)境之間的一種動(dòng)態(tài)反饋性過程。

為什么人工智能近幾年才火呢？那不就是對(duì)環(huán)境的一種應(yīng)答式反應(yīng)，一開始是算力達(dá)不到要求，所以人工智能總體上來說這個(gè)反饋是有限的，當(dāng)外部環(huán)境一旦達(dá)到一定要求我這種應(yīng)答式的反饋就來了，那么認(rèn)識(shí)我們?nèi)斯ぶ悄艿倪m應(yīng)基因有什么用？我們?yōu)槭裁匆�研究它，是因�(yàn)槲覀冊(cè)诳创�此時(shí)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀在預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的未來的時(shí)候，我們是要依據(jù)的，而不是一拍腦袋就想出來的，而不是炒作概念在這嘩眾取寵，我們是要根據(jù)科學(xué)的發(fā)展演變?nèi)ヅ袛嗨�，去理解它�?span lang="EN-US">

那么這個(gè)適應(yīng)真正我們理解人工智能的時(shí)候怎么去理解？七個(gè)方面，四種屬性，三種機(jī)制。第一個(gè)叫聚集虹吸；第二個(gè)叫涌現(xiàn)多樣；第三叫模塊重構(gòu)；第四個(gè)叫流動(dòng)變異；第五叫重復(fù)積木；第六叫非線性；第七叫共性標(biāo)識(shí)。

很多看待人工智能角度不一樣，我們?yōu)槭裁匆�提出這個(gè)看法來呢？是因?yàn)槲覀儗?duì)人工智能認(rèn)識(shí)上，新的人工智能的復(fù)雜性那么高，他的邊界是不清楚的，我們現(xiàn)在沒有一個(gè)人能說清楚深度學(xué)習(xí)的根本在那兒，因?yàn)檫吔绮幻黠@，所以說我們?cè)谂袛嗳斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)規(guī)模，人工智能技術(shù)的切塊化的研究的時(shí)候，我們是有局限的。如果我們從這幾個(gè)角度去認(rèn)識(shí)，就基本上拋開了邊界這么一種范疇。

什么叫聚集虹吸？今天也正好借這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家分享，是叫關(guān)聯(lián)要素聚集與可靠數(shù)據(jù)虹吸，現(xiàn)在就近期科技部和工信部都分別成立了兩個(gè)重大工程，一個(gè)是科技部形成了人工智能創(chuàng)新示范區(qū)，鼓勵(lì)全國各地申報(bào)，想達(dá)到一種聚集效應(yīng)，工信部是成立了人工智能應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，我作為工信部人工智能先導(dǎo)區(qū)的工作組成員來看，現(xiàn)在國家對(duì)人工智能的重視程度和落地應(yīng)用及其重視，上海已經(jīng)成立了全國第一家工信部發(fā)牌的人工智能先導(dǎo)區(qū)，上兩個(gè)月濟(jì)南、青島還有深圳也分別下發(fā)了第二塊和第三塊牌，安徽現(xiàn)在正在申請(qǐng)。國家之所以這么搞，也離不開關(guān)聯(lián)要素聚集的一種基本的范式，我再說一說，今年上半年跟百度一些科學(xué)家聊的時(shí)候，尤其是聊人工智能邊界的時(shí)候，百度的科學(xué)家跟我說了那么一段話，他說每當(dāng)你鍵入一個(gè)查詢?cè)~，你都是在訓(xùn)練百度的人工智能，當(dāng)你在搜索欄輸入賽迪顧問就在告訴人工智能賽迪顧問的產(chǎn)業(yè)研究水平怎么樣，百度每天處理數(shù)億次查詢是在一遍又一遍的訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)性人工智能，所以百度現(xiàn)在定義自家是一家AI公司，這句話就是可靠數(shù)據(jù)虹吸的反應(yīng)。

人工智能作為一個(gè)整體，如果在應(yīng)對(duì)環(huán)境過程當(dāng)中的話，他對(duì)相關(guān)信息，尤其是可靠信息的反應(yīng)是虹吸的。那問題就來了，每天處理數(shù)億次的查詢是不是人工智能的一部分？說是也對(duì)，說不是也不對(duì)。就是我說這個(gè)邊界的問題。

然后我們?cè)僬f說AI醫(yī)療，我們跟北京市安貞醫(yī)院、宣武醫(yī)院，還有301醫(yī)院在進(jìn)行人工智能應(yīng)用合作或者說談判過程，好幾個(gè)院長都跟我說，數(shù)據(jù)問題不是技術(shù)上的問題，而是體系上的問題，業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的需求度比對(duì)數(shù)據(jù)的需求度還要大。這說明什么問題？這說明人工智能在真正的發(fā)展過程當(dāng)中，他的虹吸效應(yīng)，尤其是可靠信息的虹吸效應(yīng)在受到一定的阻礙，我們?cè)诟�工信部科技司聊的時(shí)候也發(fā)現(xiàn)，他們也正在制定各個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，也正在邀請(qǐng)各個(gè)行業(yè)的相關(guān)協(xié)會(huì)在梳理這個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題。

我們判斷在未來，在這種聚集虹吸的認(rèn)知下，可靠數(shù)據(jù)資源和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)也是大有可為。這是我們對(duì)聚集虹吸的一種理解。

第二個(gè)叫涌現(xiàn)多樣。涌現(xiàn)多樣什么意思呢？就是剛才說的整體涌現(xiàn)性和融合多樣性，因?yàn)槭苄畔⒑缥�和要素聚集的影響，人工智能在未來我們分析人工智能在任何一個(gè)場(chǎng)景都一定會(huì)有創(chuàng)新性的應(yīng)用，我們對(duì)待人工智能實(shí)際上我們要深刻理解人工智能會(huì)伴隨人類文明，在各個(gè)領(lǐng)域加上相關(guān)的互聯(lián)數(shù)據(jù)小場(chǎng)景的應(yīng)用已經(jīng)爆發(fā)了，比如農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)作物檢測(cè)、環(huán)境檢測(cè)、病蟲害預(yù)測(cè)、生長監(jiān)控等等，傳統(tǒng)場(chǎng)景下的人工智能應(yīng)用，場(chǎng)景會(huì)非常非常大，這就是人工智能次帶的涌現(xiàn)的多樣基因，它很容易跟外部環(huán)境產(chǎn)生一種交互式的交融，很容易涌現(xiàn)一些新的東西來，這是一定的。流動(dòng)變異，就是人工智能從誕生的第一天起相關(guān)的要素就是在不斷的流動(dòng)，不斷的變異，比如說人工智能這個(gè)圈從核心圈從中心圈從外部圈來看，不斷流動(dòng)，不斷變異，不斷涌現(xiàn)，不斷的循環(huán)。

它還是受選擇和進(jìn)化的支配，受我們?nèi)祟�，受我們�(nèi)祟愐庾R(shí)對(duì)它的選擇和支配，這是外部環(huán)境非線性，新要素的加入造成整體創(chuàng)新性涌現(xiàn)的非線性特征。這個(gè)非線性厲害，我們?cè)谘芯亢芏嗍虑榈臅r(shí)候，比如說在研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)它是緩慢的曲線，但是一旦一個(gè)新要素的加入，會(huì)造成一個(gè)非線性的后果，無論它是好的還是壞的。比如說5G來了，5G和人工智能技術(shù)交互應(yīng)用的一個(gè)關(guān)于落地方面的東西。

我們跟一些人工智能企業(yè)聊的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大家都變聰明了，要立足于行業(yè)+，一是針對(duì)人工智能的基因，我要立足于行業(yè)+，而不僅僅是我這樣的技術(shù)，我在這個(gè)地方用，在那個(gè)地方用，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)不是孤立的，所以很多人工智能企業(yè)現(xiàn)在在做的時(shí)候也都是結(jié)合其他很多的一些技術(shù)來共同完成這個(gè)場(chǎng)景化的方案設(shè)計(jì)。所以說以后我們很多的人工智能企業(yè)肯定會(huì)在傳統(tǒng)的運(yùn)用上越來越局限，這個(gè)根本原因就在于人工智能這種基因。

既然新要素的加入能夠產(chǎn)生要不好的非線性的難以想象的好結(jié)果，要不產(chǎn)生特別差的壞結(jié)果。所以說在未來科技成果的有效轉(zhuǎn)化和對(duì)立足行業(yè)的+是應(yīng)對(duì)非線性的重中之重。邊界信號(hào)與交互選擇，形成的共性標(biāo)識(shí)，對(duì)于人工智能意義來說是意義重大。總之，適應(yīng)這個(gè)東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利，能夠有效的為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提出一種四梁八柱的框架。

人工智能技術(shù)的較新進(jìn)展及典型應(yīng)用

科大訊飛市場(chǎng)運(yùn)營部經(jīng)理隋清濤

科大訊飛在智能語音和人工智能方面一直在做持續(xù)的努力。其實(shí)我們?cè)?span lang="EN-US">2017年和2019年的時(shí)候先后兩次入選了美國MIT科技評(píng)論，當(dāng)時(shí)評(píng)選了全球較聰明的50家公司，MIT評(píng)論評(píng)選公司的標(biāo)準(zhǔn)是擁有先進(jìn)的技術(shù)，以及實(shí)用又有野心勃勃的商業(yè)模式這樣一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。今年我們通過推動(dòng)人工智能全面的鋪開，包括在教育、醫(yī)療、政法等各個(gè)各個(gè)行業(yè)賽道的落地應(yīng)用情況，以及今年的翻譯機(jī)3.0將中文和全球58種語言的互譯，依托這兩點(diǎn)再次入選了全球較聰明的50大公司之一。其實(shí)不管是2017年還是2019年，人工智能在這個(gè)評(píng)選當(dāng)中都是一個(gè)關(guān)健詞。

人工智能有兩個(gè)大的產(chǎn)業(yè)背景想要跟大家來分享一下。首先第一個(gè)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展從出生到現(xiàn)在，先后經(jīng)歷了六次的變革，首先是在上世紀(jì)六十年代，我們叫大型機(jī)時(shí)代，當(dāng)時(shí)電腦是一臺(tái)很大的機(jī)器，之后我們經(jīng)歷了小型機(jī)時(shí)代，個(gè)人電腦時(shí)代，包括桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家知道在桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的交互方式是鍵盤交互，在這個(gè)時(shí)代微軟做的較好，之后經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這個(gè)我們交互方式是由鍵盤變成了觸摸，到2017年我們說進(jìn)入到了萬物互聯(lián)的時(shí)代，在萬物互聯(lián)時(shí)代我們的交互方式或者說萬物互聯(lián)時(shí)代他其實(shí)是在一個(gè)無屏移動(dòng)原廠狀態(tài)下，大家發(fā)現(xiàn)交互方式由較初的鍵盤觸摸變成了以語音為主，鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互的時(shí)代正在到來。也就是說人機(jī)交互推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，而語音將會(huì)成為我們交互較便捷的方式，我們的交互方式已經(jīng)回歸到了人類較自然便捷的語言溝通上來了。這是第一個(gè)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革。

第二是人工智能的浪潮，人工智能從開始到現(xiàn)在并不是一帆風(fēng)順的，前前后后一共經(jīng)歷了三次浪潮，從1956年Dartmouht會(huì)議上就提出來了，當(dāng)時(shí)提出之后當(dāng)時(shí)被很多的科學(xué)家認(rèn)為在之后的20年內(nèi)人工智能能夠代替人們所做的一切，由于對(duì)人工智能的態(tài)度過于樂觀，或者說對(duì)于項(xiàng)目難度估算不足，其實(shí)我們看到很快人工智能進(jìn)入到了它的第一次低谷，直到1980年當(dāng)時(shí)卡耐基梅龍大學(xué)研究出了一套專家系統(tǒng)，之后人工智能迎來了它的第二次的浪潮，但是很快沒過幾年像微軟、蘋果當(dāng)時(shí)他們出的臺(tái)式機(jī)這些系統(tǒng)很快超過了專家系統(tǒng)，之后人工智能又進(jìn)入到了它的低谷，直到2006年Hinton提出了深度學(xué)習(xí)，前兩次浪潮之所以進(jìn)入到低谷，主要受制于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力不足，問題的復(fù)雜性，以前人工智能處理問題都是很單一的，一旦這個(gè)問題上升到了一定的高度，或者說一旦復(fù)雜了之后，人工智能就解決不了了。

那有人就問了，現(xiàn)在我們處在第三次的浪潮，會(huì)不會(huì)這次的浪潮會(huì)像前兩次一樣，同樣會(huì)破滅呢，或者說第三次的浪潮特點(diǎn)是什么呢？首先我們說深度學(xué)習(xí)這些理論的提出，第二個(gè)我們說云計(jì)算的出現(xiàn)，使得后臺(tái)處理能力大幅度的提升，第三個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們現(xiàn)在有源源不斷的大數(shù)據(jù)推送到后臺(tái)，所以現(xiàn)在我覺得應(yīng)該不是考慮第三次浪潮什么時(shí)候破滅，而是我們應(yīng)該考慮的是他未來將會(huì)在多深的深度，或者說多廣的廣度，或者說多快的時(shí)間來改變我們的生活，其實(shí)我們現(xiàn)在已經(jīng)看到了人工智能在我們生活中的改變，之后也會(huì)給大家介紹在行業(yè)的應(yīng)用。

這是兩個(gè)大的產(chǎn)業(yè)背景和大家做介紹和分享。我們?cè)倏磭鴥?nèi)國外的形勢(shì)，美國特朗普總統(tǒng)從2018年開始2019年也是先后兩次在重要的場(chǎng)合提出了人工智能的地位，或者說美國發(fā)展人工智能它的一個(gè)決心。在我國我們看到從2017年的3月份人工智能首次寫入國務(wù)院政府工作報(bào)告，2018年3月份、2019年3月份已經(jīng)連續(xù)三次寫入了國務(wù)院政府工作報(bào)告，2017年3月份首次寫入之后，我們看到同年的7月份國務(wù)院就引發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，我們看這個(gè)規(guī)劃中我們看到明確提出了語音識(shí)別、視覺識(shí)別是世界領(lǐng)先的。

科大訊飛一直深耕智能語音，所以當(dāng)時(shí)我們看到這個(gè)規(guī)劃的時(shí)候，我們也是很驕傲或者說很激動(dòng)的。同年12月份我們國家的首個(gè)認(rèn)知智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室就落在了科大訊飛，其實(shí)這個(gè)認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室也是國家唯一一個(gè)在認(rèn)知智能領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，稍候會(huì)給大家來介紹認(rèn)知智能在整個(gè)人工智能技術(shù)層面的一個(gè)級(jí)別或者說它的一個(gè)進(jìn)展。人工智能在它的發(fā)展上從技術(shù)層面我們也可以給他分為三個(gè)階段，首先我們看到在計(jì)算智能方面，能存會(huì)算，到感知智能階段，不但能存會(huì)算，還要能聽會(huì)說，能看會(huì)認(rèn)，到現(xiàn)在也是我們即將一直在持續(xù)突破的一個(gè)階段認(rèn)知智能領(lǐng)域，不但要讓機(jī)器能存會(huì)算，能聽會(huì)說，能看會(huì)認(rèn)，我們還要讓他能理解會(huì)思考，所以認(rèn)知智能也是在整個(gè)認(rèn)知智能發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中的高級(jí)階段，認(rèn)知智能領(lǐng)域也是我們?cè)谝恢背掷m(xù)突破的重要的階段。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，訊飛的歷史使命也在持續(xù)的做出改變，或者說也在一步一步的推進(jìn)，科大訊飛是1999年成立，截止到今年正好是20周年。較開始我們的使命是讓機(jī)器能聽會(huì)說，隨著剛剛介紹到的，2006年提出了深入學(xué)習(xí)，到現(xiàn)在我們的歷史使命就是讓機(jī)器能聽會(huì)說，還要讓他能理解會(huì)思考，為人工智能建設(shè)美好世界。說到讓世界能聽會(huì)說，會(huì)說其實(shí)就指的我們的語音合成的技術(shù)。這是在國際上對(duì)于語音合成方面較權(quán)威的一個(gè)比賽，中文叫做暴風(fēng)雪競(jìng)賽，我們是在2006年的時(shí)候首次參賽，截止到今年是連續(xù)蟬聯(lián)了14屆比賽的冠軍，其實(shí)在這次比賽也很有意思，這次比賽是選了羅振玉脫口秀的比賽，難度是較高的一次，在這個(gè)指標(biāo)當(dāng)中有一個(gè)自然度的指標(biāo)，我們達(dá)到了4.5分，這個(gè)自然度的指標(biāo)是什么概念呢？如果我們把它分到三四五分的話，3分是語音合成技術(shù)的應(yīng)用門檻，四分是普通話比較好的水平，五分是央視播音員的水平，今年是再次刷新了記錄達(dá)到了4.5分的情況。

通過我們的語音合成技術(shù)我們模擬了央視已經(jīng)去世了的李易老師的聲音，創(chuàng)新中國的紀(jì)錄片，其實(shí)現(xiàn)在不僅僅是中文的語音合成，稍候也會(huì)讓大家來看一下我們英文的語音合成同樣可以實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在語音合成訊飛也推出了一個(gè)APP，叫訊飛有聲，但是大家也會(huì)發(fā)現(xiàn)，訊飛有聲大家錄了一兩句話幾段文字之后就可以合成我們的聲音，但是那個(gè)聲音和我們這個(gè)聲音是有區(qū)別的，APP上的聲音有卡頓，或者說有機(jī)器的感覺，是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)我們沒有完全的對(duì)外開放，也是考慮到一些安全的因素，因?yàn)楝F(xiàn)在在我們實(shí)際的技術(shù)當(dāng)中我們只要錄大家十分鐘的音頻，我們就可以模擬任何一個(gè)人的聲音。所以基于這樣一個(gè)安全的考慮，像電信詐騙等等不安全因素的考慮，這項(xiàng)技術(shù)沒有完全的對(duì)外開放，但是我們已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)操作。不僅僅是聲音的語音合成，那同樣我們說嘴形和聲音也可以達(dá)到同步，也是全球首個(gè)虛擬主播，比如說錄一個(gè)小時(shí)，十分鐘二十分鐘的視頻，會(huì)通過人臉識(shí)別等等相關(guān)的技術(shù)來學(xué)習(xí)我們的口型和聲音達(dá)到這樣一個(gè)匹配，輸出出來之后聲音和口型是可以聲話同步的。

我們英文的語音合成也可以實(shí)現(xiàn)。其實(shí)我們知道特朗普總統(tǒng)并不會(huì)講中文，我們當(dāng)時(shí)選取了半個(gè)小時(shí)他就職演說的英文素材，通過發(fā)音模擬等等一系列技術(shù)就可以合成他的中文語音合成系統(tǒng)，現(xiàn)在我們可以實(shí)現(xiàn)讓他說任何語言。

這樣一個(gè)語音識(shí)別技術(shù)門檻的提高或者說語音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于我們未來在萬物互聯(lián)時(shí)代能夠起到一個(gè)很好的推進(jìn)的作用。基于我們語音識(shí)別技術(shù)，在我們的年度發(fā)布會(huì)上發(fā)布了訊飛轉(zhuǎn)寫機(jī)，就是將語音轉(zhuǎn)寫成文字，我們達(dá)到了98%以上的準(zhǔn)確率。所以只要像會(huì)議記錄我們只要會(huì)后對(duì)它做一個(gè)簡(jiǎn)單的核對(duì)修改，基本上整個(gè)會(huì)議內(nèi)容就可以直接輸出了。有一款訊飛輸入法是針對(duì)消費(fèi)者免費(fèi)開放的，我們?cè)谖⑿呕蛘叽蜃值倪^程中直接通過語音就可以轉(zhuǎn)寫成文字，轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率在98%左右，感興趣的各位領(lǐng)導(dǎo)專家可以嘗試一下。

機(jī)器翻譯現(xiàn)在我們發(fā)展到什么樣的程度了呢？2018年底參加了由外文局組織的CATTI考試，我們達(dá)到了二級(jí)、三級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，三級(jí)是應(yīng)用門檻，二級(jí)對(duì)一些重要的會(huì)議場(chǎng)合有翻譯資格，一級(jí)其實(shí)是取得了二級(jí)的合格標(biāo)準(zhǔn)之后經(jīng)過幾天的經(jīng)驗(yàn)積累之后才能上升為一級(jí)，所以現(xiàn)在我們的機(jī)器翻譯技術(shù)達(dá)到了二級(jí)、三級(jí)的合格標(biāo)準(zhǔn)，同樣在2018年底我們參加的國際口語機(jī)器翻譯大賽上取得了端到端的模型第一，需要對(duì)我們語音進(jìn)行一個(gè)識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文本，后臺(tái)對(duì)文本翻譯之后再通過語音合成將翻譯結(jié)果輸出出來，那這個(gè)端到端的模型是直接將我們的語音翻譯輸出省去了中間的很多過程。傳統(tǒng)的這個(gè)機(jī)械模型我們需要用6000個(gè)小時(shí)對(duì)它進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，現(xiàn)在的端到端模型的翻譯只要2小時(shí)就可以實(shí)現(xiàn)了，當(dāng)時(shí)比賽比的是英德之間的翻譯，并不是中文和英文，其實(shí)我們這項(xiàng)技術(shù)的不斷突破，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)任何語種之間的翻譯都可以滿足了。

能看會(huì)認(rèn)，是指我們的圖象識(shí)別，圖象識(shí)別我們?cè)谌ツ甑?span lang="EN-US">8月份參加了國際模式識(shí)別挑戰(zhàn)賽也是拿了三項(xiàng)冠軍，基于這項(xiàng)技術(shù)我們手寫的內(nèi)容只需要拍照上傳到后臺(tái)就可以直接將文本輸出出來，一些寫的很潦草的字體我們只需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行單獨(dú)的訓(xùn)練也同樣可以做到很準(zhǔn)確的識(shí)別。現(xiàn)在對(duì)于中高考的手寫字體，識(shí)別的準(zhǔn)確率保守估計(jì)可以達(dá)到97%，所以現(xiàn)在它的應(yīng)用場(chǎng)景像中高考的閱卷自動(dòng)批改，包括司法領(lǐng)域的應(yīng)用，訊飛輸入法文本轉(zhuǎn)換都得到了很好的應(yīng)用。

在去年十月份參加奔馳Cityscapes國際自動(dòng)駕駛領(lǐng)域權(quán)威評(píng)測(cè)比賽，我們也是獲得了兩項(xiàng)子任務(wù)的世界紀(jì)錄。到底是人還是樹還是泡沫，因?yàn)檫@是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題，后臺(tái)沒有那么多的圖像作為數(shù)據(jù)支撐，所以識(shí)別準(zhǔn)確率只能達(dá)到83.6%，但是它的重要性在哪兒呢？前方是樹還是人，還是泡沫，還是石頭，不同的障礙物后臺(tái)處理邏輯是完全不同的。所以隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，識(shí)別的準(zhǔn)確率也會(huì)逐漸的提升，我們看到文檔分析，包括在場(chǎng)景當(dāng)中對(duì)于靜態(tài)物體的分割，我們也在持續(xù)突破。

在線的數(shù)學(xué)公式和離線數(shù)學(xué)公式，對(duì)于中高考，對(duì)于數(shù)學(xué)試卷的批改也是很有幫助，其實(shí)對(duì)于機(jī)器來說，在線數(shù)學(xué)公式，因?yàn)楹笈_(tái)是做到很準(zhǔn)確的識(shí)別判斷的，對(duì)于離線的數(shù)學(xué)公式相對(duì)會(huì)難一些，但是我們知道，考試一般都是對(duì)于我們離線的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行一個(gè)掃描識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)判斷，所以這一技術(shù)的發(fā)展對(duì)于試卷的自動(dòng)批改也能起到很好的推動(dòng)作用。

對(duì)于人工智能高級(jí)階段認(rèn)知智能領(lǐng)域，讓機(jī)器能理解會(huì)思考，我們現(xiàn)在自然語言理解發(fā)展到一個(gè)什么樣的程度了呢？其實(shí)之前判斷機(jī)器理解有一個(gè)較權(quán)威的比賽就是圖靈測(cè)試，就是讓機(jī)器和人去聊天，前提是你不知道對(duì)方是機(jī)器的情況下和機(jī)器聊天，明明和機(jī)器聊天，你卻以為和人在聊天，如果是這樣就說明這個(gè)機(jī)器通過了這個(gè)比賽，但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有源源不斷的大數(shù)據(jù)推送到了后臺(tái)，通過這種方式很難在短時(shí)間去判斷機(jī)器了。所以現(xiàn)在我們出了一個(gè)更權(quán)威的測(cè)試方法，SQuAD機(jī)器閱讀理解比賽，這個(gè)官方是選舉了維基百科讓專家去讀文章，給出題目和答案，再讓機(jī)器去讀文章做專家的題目和答案，機(jī)器的答案和專家的答案進(jìn)行比對(duì)，以此判斷機(jī)器的理解。我們?cè)?span lang="EN-US">2018年1月份首次參賽超過了微軟，在2018年11月份這項(xiàng)比賽增加了難度，叫做問題的不可回答性，就是機(jī)器讀完文章做題目的時(shí)候，如果覺得這個(gè)題目的答案跟文章無關(guān)可以拒絕回答，這是2.0時(shí)代，今年3月份再次刷新了記錄，并且這里面有兩項(xiàng)指標(biāo)超過了人類的平均水平。

同樣我們的中文語法錯(cuò)誤的診斷大賽也在持續(xù)的突破。人工智能技術(shù)超過人類會(huì)怎樣，大家是不是會(huì)覺得人工智能技術(shù)會(huì)像1956年之后科學(xué)家們預(yù)測(cè)的，在未來真的會(huì)替代人類所做的一切呢？不是，首先是常識(shí)推理，2016年我們知道AlphaGo對(duì)戰(zhàn)世界圍棋高手都贏了，所以第一輪通過90分參賽團(tuán)隊(duì)才能進(jìn)入第二輪，當(dāng)時(shí)參賽只是得到了58.3分，很遺憾，離90分太遠(yuǎn)了，結(jié)果所有結(jié)果出來我們是所有隊(duì)伍里的第一，即使到今年我們只突破了70分，這是什么概念呢？在無先知經(jīng)驗(yàn)的常識(shí)推理領(lǐng)域，我們的機(jī)器僅僅能達(dá)到六七歲孩子的水平，通用人工智能才剛剛起步，常識(shí)推理怎么理解呢？比如說我們說15分鐘對(duì)于我們?nèi)藖碚f喝咖啡很容易，但是趕火車很難，但是機(jī)器不知道，所以人工智能才只是剛剛起步的一個(gè)狀態(tài)。

基于這些技術(shù)的不斷發(fā)展，我們也進(jìn)行了一些應(yīng)用，像機(jī)器自動(dòng)閱卷，包括在2017年我們的智醫(yī)助力也參加了職業(yè)醫(yī)師資格考試，456分，超過96.3%人類考生，現(xiàn)在可以對(duì)常見的900多種疾病可以做出診斷。這是2017年10月份的報(bào)告，是人工智能包括像美國科學(xué)雜志的一些預(yù)測(cè)，對(duì)人們工作的一些替代率的預(yù)測(cè)，對(duì)行業(yè)替代率的預(yù)測(cè)，時(shí)間關(guān)系不再做過多的追述。

我們說人工智能+時(shí)代，必須要跟行業(yè)專家相結(jié)合，要跟行業(yè)大數(shù)據(jù)相結(jié)合，較終才能真正的落地和應(yīng)用。同樣人工智能技術(shù)的兌現(xiàn)有一定標(biāo)準(zhǔn)、真實(shí)可見的應(yīng)用案例，像我們說到的翻譯機(jī)3.0可以成功的將中文和58種語言翻譯，可統(tǒng)計(jì)的證明應(yīng)用成效，像我們現(xiàn)在的智能錄音筆，一個(gè)小時(shí)的錄音5分鐘就可以撰寫出文稿來，大大減輕了壓力，提高了我們的工作效率，這是一個(gè)兌現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。包括人工智能在教育行業(yè)的落地應(yīng)用，我們的類人答題機(jī)器人達(dá)到了一本的水平。教育通過對(duì)學(xué)生日常數(shù)據(jù)的采集對(duì)他們的課堂訓(xùn)練，課后的作業(yè)考試，就可以精準(zhǔn)分析每個(gè)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，其實(shí)基于我們的知識(shí)圖譜，我們知道這個(gè)知識(shí)點(diǎn)沒有掌握好，是幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)沒有掌握好的，我們就對(duì)他的癥結(jié)進(jìn)行分析，基于我們后臺(tái)的題庫就可以針對(duì)他的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)的推送，從而對(duì)學(xué)生實(shí)行肩負(fù)增效的目標(biāo)，以前都是大量做題，現(xiàn)在就可以對(duì)學(xué)生實(shí)現(xiàn)因材施教，個(gè)性化的學(xué)習(xí)。

醫(yī)療領(lǐng)域通過跟行業(yè)專家相結(jié)合，和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們能夠讓人工智能完成80%醫(yī)生這種事務(wù)性的工作，讓醫(yī)生專注于他們的醫(yī)療服務(wù)，這是我們打造的醫(yī)療的全場(chǎng)景的模式，剛剛說到的執(zhí)業(yè)助理在全國的68個(gè)縣已經(jīng)得到推廣應(yīng)用了，對(duì)我們國家缺少全科醫(yī)生，尤其是基層醫(yī)院醫(yī)生資源不均衡的情況起到了推動(dòng)作用，也會(huì)對(duì)醫(yī)生的診斷結(jié)果做出一個(gè)監(jiān)控，相當(dāng)于給醫(yī)生做一個(gè)兜底保障，因?yàn)獒t(yī)生的檢查結(jié)果和我們后臺(tái)檢查結(jié)果出現(xiàn)不一樣，會(huì)給出醫(yī)生提示，讓醫(yī)生進(jìn)行二次復(fù)核，復(fù)核之后如果結(jié)果還不一樣，會(huì)將雙方的檢查結(jié)果上傳到上一級(jí)醫(yī)院讓他們來進(jìn)行一個(gè)判斷，所以他也可以為基層醫(yī)院醫(yī)生的整個(gè)診斷結(jié)果做一個(gè)兜底保障的作用。

在政法領(lǐng)域也是和公安部、較高檢、較高法進(jìn)行合作，基于我們的聲紋我們和公安部成立了相關(guān)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，一直在推進(jìn)這塊的個(gè)應(yīng)用。我們的刑事案件輔助辦案平臺(tái)進(jìn)行斷案，在今年的1月份已經(jīng)在上海首次用于輔助庭審了，對(duì)法官的量刑也能起到監(jiān)管或者說兜底的作用。在城市領(lǐng)域，整個(gè)業(yè)務(wù)范圍覆蓋了社會(huì)治理、政務(wù)效能、人才培養(yǎng)等等。

智能汽車基于我們的智能語音技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車的能聽會(huì)說，實(shí)現(xiàn)汽車的萬物互聯(lián)，包括廣汽傳祺，這對(duì)于確保他們的行使安全是很有幫助的。通過我們的智能語音技術(shù)幫助我們傳統(tǒng)的人工客戶外呼，包括簡(jiǎn)單的查詢等等，節(jié)約人力成本，還有跟海底撈合作的電話訂餐的使用場(chǎng)景。大家現(xiàn)在打電話，海底撈訂餐就是小美客服接聽，它可以支持用戶隨意的插話打斷，你說什么問題他有一個(gè)自然語言理解的過程，可以生成用戶畫像。

還有現(xiàn)在建行、中國移動(dòng)、聯(lián)通、電信等等都在和我們進(jìn)行深入的合作，推動(dòng)客服的落地。同樣在公益方面，在教育醫(yī)療、方言保護(hù)公益，還有無障礙公益，我們也幫助一些殘障人士能夠回歸社會(huì)。

對(duì)科大訊飛來說，人工智能是一個(gè)生態(tài)，對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)生態(tài)的建設(shè)，不是一家公司一家公司的競(jìng)爭(zhēng)，也不是一個(gè)行業(yè)一個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，它是一個(gè)體系，一個(gè)生態(tài)與生態(tài)之間的競(jìng)爭(zhēng)。我們是在2010年搭建一個(gè)科大訊飛的開放平臺(tái)，將我們核心技術(shù)放到我們開放平臺(tái)上，現(xiàn)在在我們開放平臺(tái)的這個(gè)團(tuán)隊(duì)數(shù)由較初的53萬已經(jīng)突破到了105萬。我們將我們的核心技術(shù)免費(fèi)的開放給一些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，讓他們?cè)谖覀兗夹g(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行二次的開發(fā)。

我們是從前年開始，每年的10月24號(hào)，1024是我們開發(fā)者節(jié)，所有圍繞人工智能的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都來合肥參加我們的1024。我們開放平臺(tái)，包括AI大學(xué)，截止到現(xiàn)在學(xué)院數(shù)已經(jīng)突破了36萬。

5G時(shí)代下的人工智能

百度智能云GTM部高級(jí)解決方案架構(gòu)師王大海

我主要講百度人工智能的平臺(tái)和應(yīng)用情況。百度到現(xiàn)在為止發(fā)展了18年，已經(jīng)從較開始一家搜索公司變成了一家人工智能公司。我們?yōu)槭裁凑f是人工智能公司，現(xiàn)在因?yàn)槲覀冏鏊阉饕埠�，做別的應(yīng)用也好，特別是搜索，你說吃紅燒肉，怎么做紅燒肉，給的答案都基本上一樣的，為什么？它是人工學(xué)習(xí)得來的，你問任何問題基本上百度都能給你答案，這些答案都是網(wǎng)上學(xué)習(xí)來的，它有海量知識(shí)庫，所以我們有百度現(xiàn)在在全國占的份額能到百分之八九十。

百度業(yè)務(wù)體系包括自有業(yè)務(wù)，還有投資的生態(tài)，自有業(yè)務(wù)包括阿波羅無人車、百度網(wǎng)盤等等，2017年百度開放了三大平臺(tái)，一個(gè)是DUEROS交互式人工智能平臺(tái)，第二個(gè)是阿波羅無人車平臺(tái)，第三個(gè)是百度大腦，還有智能云，這幾個(gè)業(yè)務(wù)在公有云基礎(chǔ)上部署。百度AI的整體功能集，到目前開放了218項(xiàng)人工智能的技術(shù)，有130萬的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)伙伴在這上面做應(yīng)用。2019年6月份百度AI幫助找回27年之后的一個(gè)孩子，我們拿著照片3歲，找到人現(xiàn)在已經(jīng)30歲了，AI識(shí)別出來，還幫助抗戰(zhàn)老人找回他的戰(zhàn)友，不是真的找回，是跟他的戰(zhàn)友語音合成通話。

百度的Dueros，還有Apollo平臺(tái)，百度無人出租車2019年9月份在長沙已經(jīng)試運(yùn)行上線，感興趣的各位朋友可以去體驗(yàn)一下，現(xiàn)在河北也正在做這項(xiàng)準(zhǔn)備工作，預(yù)計(jì)2020年也能進(jìn)行試運(yùn)行。無人駕駛的生態(tài)情況，目前為止我們有300多輛無人車，道路測(cè)試是200多萬公里。

百度AI整體的組織架構(gòu)，目前由王海峰博士牽引下推動(dòng)的大的人工智能實(shí)驗(yàn)室在全球進(jìn)行全面一個(gè)深度人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。百度AI分為算法層、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等等，還有認(rèn)知層自然語言處理、知識(shí)圖譜等等。百度大腦的基本應(yīng)用場(chǎng)景包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、零售、文化、娛樂、企業(yè)服務(wù)等等一些方面。在百度工業(yè)，我們幫助工業(yè)挑選零件的瑕疵度，原先是手工挑選效率非常低，包括溫度、環(huán)境都比較惡劣，如果用機(jī)器來挑選就比較容易，我們現(xiàn)在跟寶鋼包括IBM包括聯(lián)想也在合作，寶鋼是鋼有沒有裂紋，有沒有氣泡；手機(jī)屏幕面板有沒有瑕疵，也可以一眼挑出來，很多都是我們合作伙伴把這個(gè)項(xiàng)目拿下來，百度是提供一個(gè)平臺(tái)。我們?cè)诎俣却竽X基礎(chǔ)上開發(fā)，有的找到百度就百度做，它是一個(gè)非常成熟的技術(shù)。

京東方跟百度大腦合作項(xiàng)目相當(dāng)于京東方來做，包括有沒有蟲害、枯萎、水培方案、光照的控制、溫濕度的控制等等。物流傳播調(diào)度、人臉識(shí)別掛號(hào)、貨架的審核，就是我們現(xiàn)在人工擺放的貨架是不是合規(guī)，我們要派很多人審核，是不是達(dá)到我們管理方或者是超市方的要求，我們通過百度AI直接識(shí)別。

百度機(jī)器人主要有八大功能，包括語音、人臉識(shí)別、導(dǎo)航、知識(shí)交互等等。百度AI開放平臺(tái)現(xiàn)在基本上提供給我們開發(fā)伙伴，24小時(shí)可以集成過來，編碼非常少，現(xiàn)在130萬的開發(fā)者合作伙伴在應(yīng)用我們的技術(shù)。它相當(dāng)于基本上現(xiàn)在應(yīng)該是全國較大的一個(gè)開放式的人工智能平臺(tái)。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，現(xiàn)在全球較大的有三家，國外是谷歌，Facebook，國內(nèi)是百度，能夠圖像識(shí)別、自然語言識(shí)別等等，它的基礎(chǔ)都是脫胎于我們深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在這個(gè)基礎(chǔ)之上我們可以做一系列定制化的模型、訓(xùn)練，比如識(shí)別的是火車票，隔了一天又來了發(fā)票，再隔了一天又來一個(gè)手寫的發(fā)票，只要對(duì)于一個(gè)框選后面就可以看到，這是一些合作伙伴的應(yīng)用落地情況，拼多多，各行各業(yè)都已經(jīng)在應(yīng)用。百度AI能力主要分為兩個(gè)方面，一個(gè)是通用類AI能力，還有一個(gè)是定制化百度AI服務(wù)平臺(tái)，包括圖像的定制、聲音的識(shí)別、智能對(duì)話的對(duì)話系統(tǒng)、定制的語音文字模板識(shí)別。

我們可以得出幾個(gè)結(jié)論，一個(gè)是自然語言識(shí)別，就是我們可以對(duì)你說的這些話語做一個(gè)復(fù)雜的識(shí)別，跟人一樣完全理解你的意思。還有一個(gè)是聲音的識(shí)別，還有百度導(dǎo)航的能力�？拼笥嶏w是錄一段音，10分鐘、20分鐘做一個(gè)合成，百度現(xiàn)在是20句話，大家可以在百度地圖上面點(diǎn)一個(gè)頭像里面的聲音合成，你可以用男朋友、女朋友的聲音說20句話，說完之后導(dǎo)航就是你們家寶貝給你導(dǎo)航了，它已經(jīng)上線了，也是今年八九月份上線的。這也是我們的語音合成技術(shù)的一項(xiàng)應(yīng)用，就在百度地圖APP上可以體驗(yàn)。

我們的語言識(shí)別能力包括對(duì)話情緒識(shí)別、文本糾錯(cuò)、文章標(biāo)簽、短文本相似度、詞語分析、詞義相似度、詞向量表示等等。如果全靠人工是不可能的事，一定要通過AI的方式去識(shí)別，所以說我們總結(jié)出有這么多技術(shù)。

我們看一下應(yīng)用案例，我們對(duì)接了不同的行業(yè)客戶，包括新聞媒體、電商、直播、數(shù)據(jù)分析行業(yè)。我們的商品口碑分析、內(nèi)容審核、包括彈幕審核等等。自然語言應(yīng)用平臺(tái)是三個(gè)，一個(gè)是理解與交互技術(shù)UNIT，還有機(jī)器翻譯平臺(tái)、智能寫作、處理應(yīng)用技術(shù)、文本糾錯(cuò)、情感傾向分析等等。

下面講一下情感分析，我們可以看到，這車懸掛特別硬，完全難以忍受；我們現(xiàn)在住酒店，經(jīng)常會(huì)有評(píng)論，評(píng)論其實(shí)都不是人分的，就是用機(jī)器用AI識(shí)別，識(shí)別完以后自動(dòng)分到某一類，其實(shí)現(xiàn)在有的商家也比較計(jì)較，會(huì)要求把某些不好的評(píng)論過濾掉，其實(shí)AI就可以做到。對(duì)話情緒的識(shí)別可以精確判斷，提升客戶用戶體驗(yàn)和用戶滿意度�，F(xiàn)在銀行提供的服務(wù)比較多，這個(gè)人情緒怎么樣，我們能夠及時(shí)識(shí)別出來，對(duì)后面提供他的服務(wù)有幫助，包括對(duì)他回答問題我們有一個(gè)相對(duì)關(guān)注的方向，不能這個(gè)人已經(jīng)生氣了，還是按照自己的方向講。

百度APP有好多標(biāo)簽，這些標(biāo)簽怎么來的，文章上來以后也是系統(tǒng)自動(dòng)分類。文本審核，有些是色情的、政治、推廣、辱罵的灌水的都可以過濾，比如一天500次以內(nèi)是免費(fèi)的，多了的話有一個(gè)定制化需求。我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)媒體的應(yīng)用是給文章打標(biāo)簽，或者在后面做一個(gè)監(jiān)控，提高文本處理效率。觀點(diǎn)就是這個(gè)人發(fā)表了文章以后，自動(dòng)對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)做一個(gè)分類，電商服務(wù)網(wǎng)站幫助可以客戶編寫旅游的點(diǎn)評(píng)，我們會(huì)有一些提示，相當(dāng)于關(guān)聯(lián)、聯(lián)想功能。

下面給大家分享一下百度語音技術(shù)，語音技術(shù)主要分為三個(gè)方面，語音識(shí)別、語音合成，包括語音聲紋的合成。我們有硬件，包括聲紋一體機(jī)和其他一些聲紋設(shè)備，如聲紋識(shí)別儀。它相當(dāng)是一個(gè)服務(wù)器，裝載了聲紋識(shí)別的EPA，我們開發(fā)的時(shí)候只需要調(diào)用接口就行了。云應(yīng)用在各種領(lǐng)域現(xiàn)在也用的比較多，近場(chǎng)語音打電話比較多，包括輸入法，還有遠(yuǎn)場(chǎng)語音主要用是機(jī)型交互。行業(yè)應(yīng)用包括有閱讀、訂單播報(bào)、掌閱讀書，現(xiàn)在用的也是百度，如圓通速遞等實(shí)時(shí)字幕。

在現(xiàn)代智慧家庭里的例子是小度音響蟬聯(lián)了全球第一，是因?yàn)樗?span lang="EN-US">AI做的好，我舉一個(gè)例子，我的朋友他奶奶是江浙人，說話一般人聽不懂，有時(shí)候說小度小度停止，它停止了，有的時(shí)候它聽不懂，但下回就知道了，就跟小孩學(xué)語言一樣，經(jīng)過一段時(shí)間訓(xùn)練都能識(shí)別出來。它里面結(jié)合了好多我們百度搜索的內(nèi)容，包括其他一些有聲讀物的內(nèi)容，你要看一個(gè)電影、電視都是可以的，這是百度的AI能力。

在我們智能政務(wù)大廳，基本上你跟它聊的任何話語它都能識(shí)別，可以讓百度地圖給你講故事，或者做別的事，但是它告訴你它擅長于做導(dǎo)航。百度的機(jī)器人用的領(lǐng)域，也是用的語音。智能客服也有一個(gè)聲音，基本上就是我們辦的所有業(yè)務(wù)都能完整識(shí)別。早期電話業(yè)務(wù)都是按鍵式的，很煩，后來改成語音的，你不斷選下去，我們現(xiàn)在改成第三個(gè)AI版本以后，機(jī)器人對(duì)你的問答是開放式的，什么問題都可以問，它可以做的具有對(duì)話能力包括可視化的學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)。對(duì)客戶提出的一個(gè)問題有一個(gè)FAQ挖掘，比如說我們中間有一段文字，機(jī)器能自主識(shí)別出來。

下面講一下百度人臉技術(shù)，包括人臉識(shí)別、屬性識(shí)別、手勢(shì)和駕駛行為分析。這塊也比較成熟，國外如果報(bào)警只要對(duì)著攝像頭做一個(gè)V字型就可以了。這邊百度也在好多次國際大賽中拿到好多獎(jiǎng)項(xiàng)。我們的開發(fā)套件、云服務(wù)API、端離線SDK，包括一些開發(fā)工具，人臉基本上是從落地到實(shí)施一般三天就可以完成。我們的合作伙伴用百度的API做的應(yīng)用，包括視覺技術(shù)、OCR、視頻、AR、機(jī)器人視覺、圖像。

用百度報(bào)銷發(fā)票只要擺在一張白紙上面讓百度AI看一下就可以自動(dòng)識(shí)別出來，現(xiàn)在不用人工對(duì)了，基本上機(jī)器識(shí)別，還會(huì)算一下錢對(duì)不對(duì)，錢不對(duì)AI小程序自動(dòng)發(fā)過來，你多了2塊錢給你減掉，我們說同意那邊就自動(dòng)報(bào)銷了，報(bào)銷速度很快，三兩天就報(bào)下來了。

人臉識(shí)別我們結(jié)合了好多行業(yè)伙伴，可以體驗(yàn)一下百度APP右上角的拍照小圖標(biāo)，大家拿它拍花或者拍植物會(huì)告訴你什么植物，還可以自拍。小米手機(jī)這個(gè)智能識(shí)物用的是百度，如文本識(shí)別、廣告、暴恐。如果上傳暴恐的東西，自動(dòng)審核就通不過，包括文字識(shí)別也是一樣的，現(xiàn)在我們有好多人做微信公眾號(hào)的運(yùn)營，有好多不合法的內(nèi)容，你發(fā)上去以后馬上就反饋你不合法，都是AI做的。

這是一個(gè)美玉秀秀，我們看到一個(gè)東西拍一下，圖片一搜就告訴你哪地方有賣的。這是百度的定制化AI服務(wù)平臺(tái)，主要是EasyDL定制化圖像，還有OCR識(shí)別，這是一個(gè)海量無限的市場(chǎng)需求，包括識(shí)別，基本上做完訓(xùn)練都可以完成。地板識(shí)別可以發(fā)現(xiàn)有沒有蟲眼，有沒有壞的。EasyDL使用可視化的界面，很方便。

普惠AI+5G融合創(chuàng)新

華為數(shù)字政府業(yè)務(wù)部副總工王浩

我講講華為在5G以及人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面的進(jìn)展和我們的觀點(diǎn)。應(yīng)該說5G和AI都是非常熱門的詞，特別是今年，我們說5G是成功商用，成功商用但是從我們行業(yè)的判斷來說應(yīng)該說是被迫提前商用，正常來說還要到2020年的6月份，因?yàn)?span lang="EN-US">5G的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在只下來了一個(gè)，就是大帶寬標(biāo)準(zhǔn)，還有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)由于各種原因還在路上，因?yàn)槟阋�讓產(chǎn)業(yè)跑起來得有標(biāo)準(zhǔn)，不然自說自話就亂了。

在行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)來的時(shí)候，我們?cè)趺窗盐蘸眠@個(gè)點(diǎn)，140年前是匹茲堡，是鋼鐵，它是產(chǎn)業(yè)中心。到了70年前底特律又是一個(gè)產(chǎn)業(yè)中心，因?yàn)槭瞧�車造就了一個(gè)新的世界強(qiáng)國，40年前硅谷又成了世界的創(chuàng)業(yè)中心，下一個(gè)創(chuàng)新會(huì)不會(huì)在中國，在蚌埠或者在什么地方，歷史總是被創(chuàng)造出來的。

那么擺在我們面前的機(jī)會(huì)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程。為什么關(guān)注5G，說白了就是5G讓這個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或者說我們構(gòu)建這樣的數(shù)字世界成為可能，我們講萬物互聯(lián)，把每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)識(shí)別都連到我們的網(wǎng)上，甚至我們借助一些穿戴式設(shè)備把我們的個(gè)人信息也連到網(wǎng)上，你可以通過這些信息去為用戶畫像，描畫出一個(gè)虛擬的人，未來人會(huì)不會(huì)永生不知道，因?yàn)槟阌凶銐虻闹悄苋ビ?xùn)練它，他都可以在這個(gè)虛擬世界里表述出來是不是原來那個(gè)人。

所以我們說，在這個(gè)產(chǎn)業(yè)浪潮到來的時(shí)候，我們順勢(shì)跟著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏走，所以來看我們的一個(gè)判斷或者我們的一個(gè)理解就是ICT原來是垂直行業(yè)，大家做的像一個(gè)部門一樣，但是現(xiàn)在會(huì)成為一個(gè)水平行業(yè)，每個(gè)部門每個(gè)組織或者每個(gè)人都離不開ICT的能力。所以說數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)資料或者說生產(chǎn)資源，你的人工智能跑的快一點(diǎn)，因?yàn)樽龅脑缫恍┯泻芏鄶?shù)據(jù)的積累，這是做人工智能所需要的一個(gè)基本能力。我們從三個(gè)方面來理解ICT，他會(huì)成為智能世界的基石。

關(guān)于5G，以前3G或者4G，3G是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)，4G是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)是美國或者西方引領(lǐng)潮流，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中國走的還會(huì)比西方更快一點(diǎn)，現(xiàn)在阿里這個(gè)支付寶刷臉支付的有7億人，我們移動(dòng)支付比國外要領(lǐng)先很多，這是基于我們4G設(shè)備的普及。

今年年初的時(shí)候，我們預(yù)計(jì)到2025年5G的覆蓋全球能超過40%，13億的設(shè)備，但是這個(gè)還有點(diǎn)保守，因?yàn)橹袊�有利�?qiáng)有力的推動(dòng)，因?yàn)?span lang="EN-US">5G設(shè)備現(xiàn)在有40%在中國。所以我判斷這個(gè)節(jié)奏會(huì)來的更快一點(diǎn)，那么5G的行業(yè)應(yīng)用哪些地方會(huì)先落地，所以這是根據(jù)政府和各大運(yùn)營商也都在關(guān)注這個(gè)問題，是大帶寬，低時(shí)延的無人駕駛還是萬物互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都有可能。

應(yīng)該是昨天11月22號(hào)工信部辦公廳發(fā)了一個(gè)512工程，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的512工程，5個(gè)平臺(tái)，10個(gè)垂直行業(yè)，20個(gè)典型的場(chǎng)景，這是苗部長8月份去參觀的時(shí)候就擬定的512行動(dòng)計(jì)劃。當(dāng)然在每個(gè)領(lǐng)域都在按照自己的節(jié)奏去理解應(yīng)用這樣的技術(shù)，所以我們現(xiàn)在跟運(yùn)營商，包括和政府平臺(tái)說，你先不要去想那么多，你把什么事情都想清楚再做5G可能就晚了。因?yàn)閷?duì)于5G來說，和4G帶差的作用和意義是不一樣的。

4G改變的是生活，用移動(dòng)支付刷視頻的社交，基本上是在個(gè)人的領(lǐng)域里。但是5G帶來的影響未來是不是無人駕駛，好多出租車司機(jī)就失業(yè)了，或者改變了各種工種、各種行業(yè)，這都是存在可能的。所以說5G對(duì)這個(gè)社會(huì)的影響非常深遠(yuǎn)，它的意義遠(yuǎn)超過4G，所以我們現(xiàn)在看國內(nèi)先建5G，把5G建起來，讓各行各業(yè)的人會(huì)用這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，用這個(gè)數(shù)字的底座和平臺(tái)去延伸它。比如上海核心區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了100%的覆蓋，這個(gè)國內(nèi)相對(duì)來說是比較超前的，現(xiàn)在也是一些各個(gè)區(qū)都在想，我們5G場(chǎng)景要快速落地，所以對(duì)于5G來說就大踏步向前走，既然在這個(gè)事情上已經(jīng)領(lǐng)先國外，就不停留，不要把這個(gè)機(jī)會(huì)浪費(fèi)了，錯(cuò)過了。

在5G領(lǐng)域，包括像華為Cloud VR和賽迪也在發(fā)行業(yè)白皮書，我們希望是把這些VR大量的內(nèi)容放到云端去，把它應(yīng)用到各行各業(yè)，比如說做AR的輔助設(shè)計(jì)、安裝、檢測(cè)，以后你再現(xiàn)場(chǎng)就可以一邊戴著眼鏡，一邊與后面的專家進(jìn)行交流，以前是耳朵上夾一個(gè)手機(jī)，這帶來效率顯著的提升，需要大帶寬的支持。因?yàn)閷?shí)時(shí)的把高清的畫面?zhèn)骰氐娇偛咳ィ�這正是一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以對(duì)于5G要快點(diǎn)用，每個(gè)行業(yè)自己去挖掘自己的場(chǎng)景或者是現(xiàn)實(shí)。

第二個(gè)是人工智能，每個(gè)行業(yè)都會(huì)用大人工智能，所以我們提出一個(gè)普惠AI，今年在上海的HCT大會(huì)，人工智能我們理解的通用技術(shù)就是電、水包括以前的汽車一樣，會(huì)有幾個(gè)階段，第一個(gè)是技術(shù)和應(yīng)用的探索階段，第二個(gè)是技術(shù)應(yīng)用之后和社會(huì)的碰撞，大家現(xiàn)在焦慮的就是剛才有專家說的，會(huì)不會(huì)職業(yè)或者行業(yè)被取代了，什么什么人會(huì)失業(yè)，這就是新技術(shù)和這個(gè)行業(yè)社會(huì)的碰撞的過程，這個(gè)焦慮總是有的，新技術(shù)出現(xiàn)對(duì)社會(huì)的改變總會(huì)帶來一些焦慮，這是一個(gè)不斷碰撞，但是還是在向前。

第三個(gè)就是相融，大家普遍接受，我現(xiàn)在再去部署人工的語音客服，誰還會(huì)這么干呢，人工智能就搞定了，這就是逐步逐步相融的過程。

第四個(gè)階段就是這個(gè)技術(shù)已經(jīng)成為通用的能力，他要孕育出新的通用技術(shù)，所以這個(gè)是技術(shù)應(yīng)用的幾個(gè)階段，當(dāng)然我們現(xiàn)在看人工智能在第二個(gè)階段，它對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來的三點(diǎn)變化，第一個(gè)會(huì)觸發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重新定義，重復(fù)的腦力勞動(dòng)會(huì)被人工智能逐步逐步的替代，或者說輔助。因?yàn)橛行┬袠I(yè)涉及到醫(yī)生，你不可能完全交給他，包括現(xiàn)在的無人駕駛，可能技術(shù)上具備了一些成熟，或者說可以去做一部分嘗試，但是涉及到的法律法規(guī)、人文、倫理道德都是滯后的，所以一定還會(huì)有一個(gè)過程。第二個(gè)就是定義新終端品類。第三個(gè)是顛覆云服務(wù)模式，比如我賣一個(gè)小終端，一個(gè)小盒子給你，但是它的能力在云端，用云服務(wù)的方式去做。所以較終我們說打破了傳統(tǒng)的硬件以及APP這種服務(wù)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)邊界，能夠?qū)崿F(xiàn)和數(shù)字世界的自然交互和指導(dǎo)，升級(jí)成全新的通力的APP。

還有，打破數(shù)據(jù)中心邊界，打破CPU邊界，你需要網(wǎng)絡(luò)的支持，有一個(gè)環(huán)境，以前是攝像頭捕捉到人臉傳回來再發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)這樣一個(gè)交互。我覺得未來不是這樣，攝像頭具備了邊緣結(jié)算的能力，所有的訓(xùn)練或者復(fù)雜的演練在大型的數(shù)據(jù)中心去做，就像超大的中央電廠一樣，做完之后把成果部署到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的運(yùn)算，獲得反饋。所以這是中心的較強(qiáng)運(yùn)算的點(diǎn)，但是并不是每個(gè)地方都需要，當(dāng)然你都可以去訓(xùn)練，帶到你的邊緣節(jié)點(diǎn)去執(zhí)行日常的工作，這是5G人工智能和邊緣計(jì)算，這就是我們對(duì)ICT行業(yè)成為行業(yè)通用能力的點(diǎn)。

這是德魯克管理者之父提出的，趨勢(shì)已經(jīng)來了，但是轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候我們做什么才能跟得上這個(gè)趨勢(shì)，所以我們?yōu)槭裁刺崞栈?span lang="EN-US">AI，就是希望這個(gè)能力能夠?yàn)楦餍袠I(yè)所用，華為在這個(gè)領(lǐng)域一直在向下走，從芯片的角度，包括現(xiàn)在開放鯤鵬的生態(tài)，一個(gè)是人工智能，一個(gè)是傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，能把這個(gè)算力、單比特運(yùn)算逐步下降，能夠把人工智能能力向社會(huì)去開放。

5G華為是堅(jiān)決投入持續(xù)創(chuàng)新，到現(xiàn)在5G華為的研發(fā)投入已經(jīng)超過20億美金，我們還會(huì)繼續(xù)投入，我們還在持續(xù)的探索。雖然今年比較困難，但是5G的商用還是華為全球第一，我們現(xiàn)在有接近60份合同，全球超過7萬的基站建設(shè)，當(dāng)然其中第一大的是在中國，但是第一個(gè)商用不是在中國，是在韓國，他們?cè)诶��?span lang="EN-US">5G去做娛樂，做的比我們要早。我們的5G方案叫堅(jiān)定地打造基建部署，我們的小基站重量控制在20公斤，為什么呢？在歐洲如果你超過了20公斤就得雇2人，這是勞工合同法里面的標(biāo)準(zhǔn)，如果20公斤以下一個(gè)人就搞定了，再重一點(diǎn)要用起重機(jī)，這個(gè)對(duì)于安裝和部署來說是有難度的，或者說增加成本，這個(gè)就做到了極簡(jiǎn)，這樣對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的部署和快速推進(jìn)是可以的。我們的耗電大概比友商低20%左右�，F(xiàn)在是拿了一些獎(jiǎng)項(xiàng)，前兩天看了一個(gè)2019年世界五百強(qiáng)的分析，愛立信已經(jīng)離開了五百強(qiáng)的品牌，因?yàn)橐郧八�是我們的老大，所以產(chǎn)業(yè)的格局時(shí)刻都在變化。

5G華為在合肥和中科大有人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，國內(nèi)和其他全球的機(jī)構(gòu)也都有投入，打造全站全景的解決方案，包括一些生態(tài)、人才的培養(yǎng)，以及解決方案內(nèi)部效率提升。人工智能第一個(gè)應(yīng)用就是用在華為內(nèi)部，用老板的話講自己的狗糧自己先吃，因?yàn)槲覀兪侵圃炱髽I(yè)，也是大組織多國跨國企業(yè)，所以內(nèi)部的效率提升，對(duì)我們每一點(diǎn)都意味著資金的節(jié)約和效率的提高。

在這個(gè)領(lǐng)域，華為開放了一個(gè)全棧的普惠AI，可以把晟騰芯片給你，你基于晟騰芯片做開發(fā)也好，或者說應(yīng)用部署也好，因?yàn)榻裉斓闹黝}也是智慧從芯開始，華為也和我們是匹配的，華為來構(gòu)建人工智能的框架�；�本上，5G我們可以完全不依賴美國，就是從芯片到各種材料，這個(gè)也得益于國內(nèi)大量的合作伙伴的支持。我們晟騰的310/910、AI芯片是在AI領(lǐng)域，簡(jiǎn)單一句話，老板說把復(fù)雜留給自己，簡(jiǎn)單留給客戶，就是簡(jiǎn)單應(yīng)用到我們AI的能力，這是我們提出普惠AI的考量或者出發(fā)點(diǎn)。在

5G+AI的行業(yè)應(yīng)用中，在幾個(gè)場(chǎng)景里面做什么事，取得什么樣的成績(jī)，在汽車領(lǐng)域華為設(shè)立了一個(gè)專門的汽車BU，在車這個(gè)領(lǐng)域華為的定位很清晰，就是華為不造車，沒有華為牌的汽車，然后助力車企造好車，所以我們和上汽、奔馳、寶馬都有合作。因?yàn)楝F(xiàn)在的智能汽車，你關(guān)鍵的幾個(gè)核心點(diǎn)，比如傳感器、雷達(dá)，毫米波，還有攝像頭、車載的計(jì)算板華為都有，當(dāng)然早些我們也曾經(jīng)說想過要不要造一個(gè)華為車，就像蔚來一樣，找現(xiàn)有的車廠去代工，后來個(gè)方案被老板否掉了，我們是做汽車的供應(yīng)商。

現(xiàn)在我們是單車智能，不依賴于其他的，完全靠這個(gè)車自己去學(xué)習(xí)，自己去走，另外一個(gè)就是場(chǎng)景交互，因?yàn)橹悄苘噯误w智能可以解決自動(dòng)駕駛的問題，當(dāng)然還會(huì)需要時(shí)間，剛剛說的法律道德一系列的問題。大部分，百分之七八十是因?yàn)槎�次事故，你不知道前面發(fā)生了什么事情，剎車不急追尾或者發(fā)生更嚴(yán)重的事故，如果前面發(fā)生了事故，再加上你的司機(jī)做提前的處置或者提早的規(guī)避就可以解決問題，所以現(xiàn)在我們?cè)诒本┑难討c高速布了一段車路協(xié)同的事情，而且會(huì)比智能的車更早應(yīng)用。比如現(xiàn)在提升智能公交，上海港到轉(zhuǎn)運(yùn)的火車有一段自動(dòng)駕駛。就是華為在自動(dòng)駕駛云服務(wù)有一個(gè)算法，所以我們提供一個(gè)叫Outopus自動(dòng)駕駛的測(cè)試，你可以在這上面開發(fā)，你做一些數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練、仿真、測(cè)試等等，同時(shí)在這個(gè)領(lǐng)域車還有一個(gè)MDC，很多事情是放在車上做，我們叫MDC移動(dòng)數(shù)據(jù)中心。你練完之后，所有的算法存到這個(gè)大腦里面進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)決策。Hicar解決了協(xié)同的問題，就是你的家里、你的手機(jī)和車無縫的連接，鴻蒙會(huì)較早用在這個(gè)領(lǐng)域。

利用車路協(xié)同我們能夠去提升城市的交通效率，大家在城市較討厭的就是堵車，如果利用車路協(xié)同能夠提升城市的交通效率，這個(gè)比現(xiàn)在的智能駕駛或者單車智能更有意義。現(xiàn)在我們?cè)谌珖�像北京、無錫、上海、深圳、青島包括武漢都有規(guī)模化的部署。這是在車的領(lǐng)域，所以我們的定位是華為不造車，幫助車企造好車，這是華為在這個(gè)領(lǐng)域的定位。

在制造領(lǐng)域，我是制造企業(yè)，我的工廠在東莞，在制造領(lǐng)域5G+AI是機(jī)機(jī)協(xié)同，我們就是單板結(jié)束以后靠人工復(fù)檢，現(xiàn)在是加上了AOI的測(cè)試員工。我們重復(fù)勞動(dòng)降低了48%，所以這兩年華為手機(jī)的質(zhì)量也有一個(gè)穩(wěn)步的提升。還有一個(gè)這個(gè)領(lǐng)域空壓機(jī)，能夠降低能耗，檢測(cè)異常，就是預(yù)檢測(cè)和預(yù)維護(hù)，在空壓機(jī)輕載運(yùn)營的時(shí)候可以節(jié)約7%的電費(fèi)，在整個(gè)行業(yè)如果能夠全面推廣，應(yīng)該是上百億的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

還有一個(gè)醫(yī)療，大家都看過這個(gè)新聞，醫(yī)生在很遠(yuǎn)的地方，幾千公里之外利用5G的技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù)，給病人裝了一個(gè)起搏器，還有較早是用小白鼠做了一個(gè)手術(shù)，從醫(yī)生的體驗(yàn)來說，基本上沒有延遲，就跟現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)是一樣的，因?yàn)?span lang="EN-US">5G可以做到這樣。

還有5G可以確保某一個(gè)場(chǎng)景的關(guān)鍵指標(biāo)，比如有的場(chǎng)景需要5G的遠(yuǎn)程手術(shù)，有的需要大帶寬，可以用切片來保證每一個(gè)使用網(wǎng)絡(luò)的人都能夠得到他想要的效果，這就是5G和4G技術(shù)的區(qū)別。還有用EI做病理檢測(cè)報(bào)告，能夠應(yīng)用專家的經(jīng)驗(yàn)，就是60分的醫(yī)生做80分的服務(wù)。

還有物流，這是華為自己內(nèi)部的實(shí)踐，因?yàn)槿A為在170多個(gè)國家提供業(yè)務(wù)，每年有200萬單的貨要發(fā)，全球五大倉庫，還有倉儲(chǔ)的采購點(diǎn)，所以物流的效率對(duì)華為是非常直接的效率，去年一年我們大概有一個(gè)億美金的費(fèi)用節(jié)省，就是在物流領(lǐng)域。準(zhǔn)確率的識(shí)別就是效率的提升。從貨檢、路徑規(guī)劃包括OCR的識(shí)別，所以在內(nèi)部我們會(huì)自己先用，所以各位放心。

還有人才，因?yàn)?span lang="EN-US">AI就是人才，所以2017年開始就和教育部開始做一個(gè)新工科人才的培養(yǎng)計(jì)劃，里面涉及的人工智能只是其中一個(gè)領(lǐng)域，人工智能、軟件，在人工智能這個(gè)領(lǐng)域華為現(xiàn)在提供20小時(shí)的免費(fèi)現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練、21天的訓(xùn)練營華為開發(fā)者大賽。對(duì)于一些重點(diǎn)領(lǐng)域合作伙伴，我們會(huì)把源代碼開放，高校就是這樣，也是開設(shè)一些課程。

較后，就是華為的愿景，做平臺(tái)，做黑土地，與更多伙伴攜手同行，服務(wù)好更多的行業(yè)客戶，讓大家的每個(gè)行業(yè)都能夠用得起，用得上這樣一個(gè)人工智能。

遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)心電監(jiān)護(hù)的應(yīng)用

翰林經(jīng)緯科技有限公司醫(yī)學(xué)中心副總裁王艷琪

我們公司一直做遠(yuǎn)程心電的實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)，這些年我們也有一些應(yīng)用的成果，今天就跟大家分享一下。從近幾年的國家心血管病報(bào)告來看，心血管并發(fā)病率在不斷發(fā)生，而且整個(gè)數(shù)據(jù)在中國每年都有2.9億心血管病的患病人群，在這些患病人群當(dāng)中心血管病導(dǎo)致的死亡高于腫瘤和其他疾病導(dǎo)致的死亡。而且目前是以農(nóng)村大于城市的發(fā)病率在發(fā)生。在心血管病死亡的發(fā)病人群當(dāng)中急性心肌梗死病人又占心血管死亡原因之首，所以對(duì)于急性心肌梗死的救治大大可以減少致殘率。

國際上，美國的心臟病醫(yī)學(xué)會(huì)和美國心臟聯(lián)合會(huì)認(rèn)為，當(dāng)發(fā)病到開始溶栓用藥，要小于30分鐘，我們叫D2N。病人到了醫(yī)院大門口，我們給他開通通道做心臟冠脈動(dòng)脈擴(kuò)張術(shù)的時(shí)候，D2B的時(shí)間要小于90分鐘。在北京地區(qū)平均開始心梗的時(shí)候從發(fā)病到溶栓這個(gè)D2N的時(shí)間是83分鐘，遠(yuǎn)高于上面這個(gè)國標(biāo)的30分鐘，而且這個(gè)球囊擴(kuò)張時(shí)間D2B的時(shí)間是132分鐘，也高于我們國標(biāo)的時(shí)間。而且現(xiàn)在國內(nèi)僅有7%的患者是在30分鐘之內(nèi)完成了溶栓的治療，22%的人群是達(dá)到了在90分鐘開通球囊擴(kuò)張術(shù)的情況。所以說這樣的一個(gè)嚴(yán)峻的情況，其實(shí)在2013年的時(shí)候國家就有這樣的相應(yīng)的法律條文，就是要在區(qū)域內(nèi)建立心電監(jiān)護(hù)篩查體系，從源頭上控制心血管疾病的發(fā)生率，降低死亡率和致殘率，什么叫致殘率，好多人不理解，心臟病死就死了，致殘是什么意思，因?yàn)榘l(fā)生急性心肌梗死心肌功能受到損傷，導(dǎo)致這個(gè)人整個(gè)生活功能受到影響，就是這個(gè)人心肌壞死了。有些時(shí)候我們都知道好多人一走就呼哧帶喘的，不能做正常的生理功能和活動(dòng)，這個(gè)就叫致殘率。

所以說現(xiàn)在對(duì)于這種急性心肌梗死也好，無外乎就是做心電圖的檢查，定期去查，早發(fā)現(xiàn)、早診斷早治療，也不會(huì)走到較后的結(jié)果。對(duì)于這個(gè)大家都比較熟悉了，就是到醫(yī)院經(jīng)常查，每年體檢，甚至住院的時(shí)候醫(yī)生就告訴你新做一個(gè)心電圖，做幾秒鐘，十幾秒就起來吧，這個(gè)是常規(guī)心電圖，對(duì)于這個(gè)常規(guī)心電圖因?yàn)槲覀兪庆o止?fàn)顟B(tài)做的，也叫靜態(tài)心電，可以篩查出心臟的問題。但是這個(gè)檢測(cè)有不足，就是很多一過性的心臟疾病是查不出來的，我今天心臟難受，到醫(yī)院一查什么都正常，這種是查不出來的。至于這樣的弊端現(xiàn)在醫(yī)院還有一個(gè)運(yùn)動(dòng)心電圖，就是像跑步機(jī)一樣，在前面跑，前面帶著電極片，給你做誘發(fā)試驗(yàn)，看心臟問題在運(yùn)動(dòng)過程中能不能出來，能不能抓得到，這種也不能說一天24小時(shí)都在跑，在幾十分鐘的跑步過程中還可能抓不到你心臟的問題，所以就有動(dòng)態(tài)心電圖，動(dòng)態(tài)心電圖也叫Holter，老百姓叫它背黑盒子。這個(gè)比較便捷，你背著它的同時(shí)可以上學(xué)、上班，不影響任何工作，只要不洗澡就OK了，但是這個(gè)設(shè)備有它的不足，它屬于一個(gè)回顧式的檢查項(xiàng)目，在你戴著他的時(shí)候，他能記錄你的心電數(shù)據(jù)，但是在記錄的同時(shí)，不能給你進(jìn)行干預(yù)，看不到這個(gè)結(jié)果。所以說它屬于一個(gè)回顧播放，必須把機(jī)子摘下來，數(shù)據(jù)導(dǎo)出來，醫(yī)生才能對(duì)它進(jìn)行分析，所以說臨床檢查的時(shí)候，很多時(shí)候就是第二天盒子回來了，人沒回來，為什么？出意外了，沒有得到及時(shí)救治。

現(xiàn)在去探望病人的時(shí)候可以看到心電監(jiān)護(hù)儀，但是它是體積比較大，對(duì)于正常人來說不能拎著這個(gè)設(shè)備，那這個(gè)比較適用于臥床的病人檢測(cè)，你想離開下去溜達(dá)溜達(dá)都不能帶它，所以有它的不足。

前面這幾個(gè)基本都是醫(yī)療設(shè)備，后邊現(xiàn)在很多人在場(chǎng)的朋友也帶這個(gè)手環(huán)、手表，大多數(shù)記錄的是我們心率，您一分鐘跳多少次心率，但是能采集心電圖的少之又少，現(xiàn)在較新款的蘋果手表可以采集心電圖，但是心電圖屬于一個(gè)專業(yè)判讀的東西，需要技術(shù)性，即便給你采了心電圖，老百姓自己能看到自己的心電圖，你也看不懂，所以對(duì)于這樣的設(shè)備來說，一沒有心電圖，二有了心電圖老百姓看不懂，后期服務(wù)跟不上。我們翰林經(jīng)緯現(xiàn)在做的是快速30秒發(fā)現(xiàn)心臟的高風(fēng)險(xiǎn)，為什么能做到？我們通過設(shè)備利用4G網(wǎng)5G網(wǎng)，把設(shè)備戴上之后，利用4G、5G傳輸?shù)氖侄�，可以在后臺(tái)實(shí)時(shí)看到檢測(cè)者心電圖的情況，后臺(tái)的醫(yī)生可以在他戴的同時(shí)，如果真是發(fā)生一些嚴(yán)重的心率失常，甚至有心梗的情況可以及時(shí)打電話預(yù)警，可以給醫(yī)生和病人，甚至病人家屬做預(yù)警服務(wù)，告訴你該怎么做，該怎么做預(yù)防，下一步該怎么處理，甚至我們可以幫你叫120，而且在因?yàn)槲覀兡玫綌?shù)據(jù)的時(shí)候，系統(tǒng)首先做AI大數(shù)據(jù)分析，他先把這個(gè)數(shù)據(jù)篩選一下屬于正常的還是異常的。我們這個(gè)依據(jù)是什么？我們AI系統(tǒng)是采用了2017年我們?cè)谥袊�醫(yī)生達(dá)成了共識(shí)的心電的監(jiān)護(hù)預(yù)警值，我們以它作為預(yù)警的參考范圍，我們公司秉承寧可錯(cuò)殺一千不放過一例的原則，就是重復(fù)的、煩瑣的麻煩的工作由我們系統(tǒng)和我們平臺(tái)來完成，簡(jiǎn)單的工作醫(yī)院來完成就OK了。所以說我們這樣的技術(shù)還可以彌補(bǔ)基層醫(yī)院的醫(yī)生醫(yī)護(hù)人員能力的問題。沒有醫(yī)生能做這樣的分析判斷，所以有我們這樣系統(tǒng)之后就可以解決這樣的問題。我們可以大大提高醫(yī)生的工作效率，不會(huì)因?yàn)槲覀児δ茉O(shè)備的使用，導(dǎo)致醫(yī)生工作量增加，反而還會(huì)減少他的工作量。剛才我也說了我們是采用4G網(wǎng)5G網(wǎng)，是跨地域的，不管你在中國任何一個(gè)地方，當(dāng)你戴著這個(gè)設(shè)備的時(shí)候，只要有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)就能傳得上來，哪怕你出國一樣能傳得回來。

我們公司就是秉承更好的服務(wù)，以研發(fā)、生產(chǎn)銷售為一體的服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，到目前為止我們投入了近6個(gè)億，我們就是用AI大數(shù)據(jù)+心電大數(shù)據(jù)和AI人工智能來為醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)的。首先就是用可穿戴設(shè)備，用AI技術(shù)實(shí)行遠(yuǎn)程的預(yù)警服務(wù)，我們是為心血管疾病患者提供心電的檢測(cè)監(jiān)測(cè)服務(wù)，同時(shí)包括心電大數(shù)據(jù)分析，我們想的就是通過我們的智能裝備和我們的AI技術(shù)為我們的上下游服務(wù)，把這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈打造成閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈。

我們的核心技術(shù)產(chǎn)品包括幾部分，一個(gè)是我們的設(shè)備，也就是硬件，這個(gè)設(shè)備是采集心電圖數(shù)據(jù)必須的，這個(gè)設(shè)備有一個(gè)常規(guī)心電圖的采集設(shè)備，還有24小時(shí)動(dòng)態(tài)采集設(shè)備。我們的系統(tǒng)為常規(guī)和動(dòng)態(tài)做一個(gè)區(qū)分，對(duì)于常規(guī)我們有一個(gè)專門數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對(duì)于24小時(shí)我們有一個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)預(yù)警的系統(tǒng)，完全不一樣。我們?yōu)榱吮ＷC動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)預(yù)警的準(zhǔn)確性，后臺(tái)還會(huì)增加人工對(duì)正常數(shù)據(jù)的判讀是不是高風(fēng)險(xiǎn)值。我們的AI系統(tǒng)是基于我們?nèi)�千萬大數(shù)據(jù)的暴力性訓(xùn)練，而這三千萬數(shù)據(jù)是經(jīng)過所有醫(yī)生校驗(yàn)合適過才達(dá)到的。目前已經(jīng)達(dá)到上億條的心電數(shù)據(jù)，所以說我們規(guī)模數(shù)據(jù)量在行業(yè)當(dāng)中都是NO1的情況。

這就是我們常規(guī)的設(shè)備，叫數(shù)字式多道心電圖機(jī)，主要是用于院外醫(yī)聯(lián)體聯(lián)網(wǎng)，就是給鄉(xiāng)村衛(wèi)生院用，他可以把初級(jí)的心血管病人做一個(gè)初級(jí)篩查，如果屬于高風(fēng)險(xiǎn)人群再戴24小時(shí)動(dòng)態(tài)的心電圖機(jī)，同時(shí)配備了這個(gè)是我們有一個(gè)急救包，在這個(gè)急救包里面有無限血壓和無限血氧，搭配起來是一個(gè)很完美的組合，因?yàn)橥�往是要�?span lang="EN-US">24小時(shí)動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)護(hù)，是為了幫助調(diào)整高血壓用藥的檢測(cè)。在沒有使用我們這個(gè)設(shè)備系統(tǒng)時(shí)，很多醫(yī)院既需要心電監(jiān)護(hù)，又需要血壓監(jiān)護(hù)。有了我們這個(gè)設(shè)備，血壓數(shù)數(shù)據(jù)可以通過傳到心電監(jiān)護(hù)儀上，而心電監(jiān)護(hù)儀直接可以通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)轿覀兒笈_(tái)，這也是我們?cè)O(shè)備的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@是多參數(shù)的可以把其他的臨床生命體征共同傳給醫(yī)生，做監(jiān)護(hù)使用。我們這個(gè)動(dòng)態(tài)也是我們?nèi)�頭產(chǎn)品。

我們的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景包括四個(gè)部分，一個(gè)是前胸痛急救服務(wù)體系，第二個(gè)是院內(nèi)檢測(cè)+監(jiān)護(hù)服務(wù)體系，第三是術(shù)后，第四個(gè)是醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)。我們第一時(shí)間撥打120給他佩戴上，數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍�就傳到后臺(tái)，這個(gè)后臺(tái)是心內(nèi)科，也可以是醫(yī)生的手機(jī)端、電腦端，所以說這個(gè)場(chǎng)景非常多，需要看這個(gè)數(shù)據(jù)都可以給到，甚至的PCI導(dǎo)管室都可以看到這個(gè)數(shù)據(jù)，就是病人還沒來，我醫(yī)院就知道這個(gè)病人是什么情況，到醫(yī)院之后下一步要做什么檢查，要做什么治療，我已經(jīng)出來一個(gè)預(yù)治療的方案了，這樣就大大提高了病人到醫(yī)院之后搶救的效果，縮短了院內(nèi)相應(yīng)的工作流程。這是院內(nèi)檢測(cè)和監(jiān)測(cè)的服務(wù)，院內(nèi)使用可以實(shí)現(xiàn)各科室的聯(lián)網(wǎng)，舉個(gè)例子，外科很少會(huì)放心電檢測(cè)的儀器，外科是不缺少心血管疾病的病人的，對(duì)于這個(gè)急性病人一旦發(fā)生情況，打個(gè)電話叫心電圖，或者叫心內(nèi)科的專家醫(yī)生來會(huì)診，這個(gè)病人可能就過去了。聯(lián)網(wǎng)了之后就沒這么麻煩，外科配一個(gè)我們的設(shè)備就OK了，病人需要有這種急癥出現(xiàn)戴上設(shè)備，數(shù)據(jù)傳到云端會(huì)診，你需要誰給你會(huì)診打個(gè)電話在線就給你看了，所以說這個(gè)就比較方便。因?yàn)槲覀儗?shí)際應(yīng)用的時(shí)候在山西一家醫(yī)院，他是腫瘤科用的比較好，因?yàn)閷?duì)于腫瘤病人術(shù)前、術(shù)后都需要做監(jiān)護(hù)，也怕手術(shù)當(dāng)中出問題，而這種老年腫瘤病人是比較多的，所以說他那些都可以佩戴做這樣的監(jiān)護(hù)，你就是割個(gè)闌尾炎都希望你佩戴，所以這是不受影響的。院外的術(shù)后康復(fù)的急性心肌梗死的病人，不管是溶栓還是球囊擴(kuò)張，還是下支架、搭橋，在術(shù)后周再次發(fā)生急性心肌梗死機(jī)率是非常高的，但是現(xiàn)在醫(yī)療資源比較緊缺，醫(yī)生沒有時(shí)間做這個(gè)工作，很多時(shí)候在你出院的時(shí)候就告訴你，一個(gè)月之內(nèi)回來復(fù)查，可是有一部分病人再次出現(xiàn)嚴(yán)重的問題，有了這樣的系統(tǒng)和設(shè)備之后，病人出院的時(shí)候可以把設(shè)備帶回家，帶回家之后按照醫(yī)囑再次看，通過后期傳上來的數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)你一看心電圖現(xiàn)在這個(gè)心率有點(diǎn)過快，可能出院的時(shí)候讓你吃這的藥量有點(diǎn)少，你該加量，甚至再點(diǎn)多，你可以減量，甚至出院的時(shí)候跟你現(xiàn)在的情況不太匹配，我就要告訴你換藥，所以說對(duì)于術(shù)后的病人可以更好的指導(dǎo)康復(fù)，減少術(shù)后再發(fā)生意外的機(jī)率。

從去年到今年一直在講互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康，而且要建立分級(jí)診療，對(duì)于分級(jí)診療我們幫很多醫(yī)院做醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的搭建，這樣可以讓下級(jí)醫(yī)院跟上級(jí)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)心電監(jiān)護(hù)網(wǎng)絡(luò)，下級(jí)醫(yī)院沒有這樣的醫(yī)生沒關(guān)系，采集的數(shù)據(jù)給上級(jí)醫(yī)院，上級(jí)醫(yī)院幫你看，你可以做進(jìn)一步的，下一步的治療也好，如果說在基層醫(yī)院這個(gè)病人做完檢測(cè)之后，一發(fā)現(xiàn)這個(gè)治不了，沒問題，及時(shí)轉(zhuǎn)到上層醫(yī)院。這個(gè)數(shù)據(jù)是互認(rèn)的，所以說這樣也可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療，同時(shí)完成了醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的搭建。

2017年我們服務(wù)醫(yī)院有1800余家，2018年底服務(wù)就有2200多家，到現(xiàn)在為止我們服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)2500多家，前兩天看的是2530多家的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。2017年底我們服務(wù)患者是19萬，所謂患者是我們預(yù)警的，2018年是41.5萬，它比2017年翻番了，而且呼出的電話預(yù)警患者的電話是接近18萬，2018年是35.96萬，預(yù)警患者2017年是3.8萬人次，2018年8.3萬。2018年客戶服務(wù)量動(dòng)態(tài)60萬人，靜態(tài)2000萬。

我們公司的預(yù)警值比全國統(tǒng)行業(yè)的共識(shí)指標(biāo)略寬泛一點(diǎn)，寧可錯(cuò)殺一千不漏報(bào)一例，所以我們預(yù)警是打了一個(gè)提前量，因此我們現(xiàn)在沒有一例的醫(yī)療糾紛。在行業(yè)當(dāng)中，不管是數(shù)據(jù)量，我們學(xué)術(shù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)、規(guī)模、準(zhǔn)確性等等方面，在我們同行業(yè)當(dāng)中在國內(nèi)甚至亞洲都是第一的水平。為了保證我們更好的服務(wù)于我們的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，我們有自己醫(yī)學(xué)研究院，聘請(qǐng)了全國各大醫(yī)院心內(nèi)科的專家，甚至包括動(dòng)態(tài)心電領(lǐng)域的專家作為我們后期學(xué)術(shù)上、技術(shù)上的支持。2015年我們跟國家心血管病疾病中心共同合作了心電技術(shù)培訓(xùn)合作的項(xiàng)目，通過這個(gè)項(xiàng)目給基層培訓(xùn)這種心電判讀的專業(yè)人員。

我們跟政府合作首先解決哪些問題呢？我們能帶給相應(yīng)的合作伙伴就是解決這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康問題，同時(shí)落實(shí)醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的建設(shè)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的急性心肌梗死病人，可以有效降低當(dāng)?shù)匦难�管病的致殘率和死亡率。這個(gè)是社會(huì)效益，因?yàn)槔习傩帐褂昧诉@樣服務(wù)之后，他們?cè)诩议T口就可以享受到上級(jí)醫(yī)院的服務(wù)，他的獲得感會(huì)更強(qiáng)。對(duì)于醫(yī)院，不會(huì)增加它醫(yī)護(hù)人員的工作量，還可以提高他的工作效率，因?yàn)榇蟛糠侄急晃覀儽O(jiān)護(hù)了，只拿出以前少量的工作經(jīng)歷來做數(shù)據(jù)的處理就可以了，而且還可以減少醫(yī)療糾紛，提高院內(nèi)患者急救的時(shí)間，所以說也是對(duì)醫(yī)院這兒也是有非常好的效益。我們未來的展望就是建立全球性心電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

人工智能服務(wù)民生

深蘭科技(上海)有限公司智慧城市事業(yè)部副總裁湯峰

人工智能較重要的目的是為了什么？還是為了人，為了民生，對(duì)政府來說人工智能很多地方在引進(jìn)人工智能企業(yè)，推進(jìn)人工智能發(fā)展，它的目的也是為了服務(wù)民生，我就想通過一些案例來給大家一個(gè)比較廣泛的展示。

首先簡(jiǎn)單回顧一下現(xiàn)在整個(gè)情況，我們經(jīng)歷過第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命、第三次工業(yè)革命。第一次發(fā)生在英國，第二次發(fā)生在德國和美國，第三次就是我們現(xiàn)在正在感受的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，它也是發(fā)生在美國的，互聯(lián)網(wǎng)的根服務(wù)器都還在美國。第四次工業(yè)革命是以人工智能、量子科技和生物技術(shù)為代表的，在這一輪科技革命當(dāng)中中國希望能夠有所發(fā)展，因?yàn)槲覀冇懈�好的�?chǎng)景和技術(shù)的積累。我們要抓住這個(gè)重大機(jī)遇推進(jìn)我們國家的跨越式發(fā)展。正是由于這個(gè)原因，當(dāng)前大家都知道的中美貿(mào)易戰(zhàn)，其實(shí)也就是在這個(gè)背景當(dāng)中發(fā)生的。

我們?cè)诳慈斯ぶ悄艿募夹g(shù)，現(xiàn)在第三次的崛起，我們說這次人工智能跟前面有一個(gè)區(qū)別就是新一代的人工智能，就是它要做什么事情？要加強(qiáng)人工智能，保障和改善民生相結(jié)合，為人民創(chuàng)造美好生活需要出發(fā)，推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘Ｉ�活�?dāng)中的深度運(yùn)用，改變我們的生活方式，就是按照這樣的思路做事情。

我們說現(xiàn)在的人工智能，包括華為講到的5G技術(shù)，還有智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛，就是服務(wù)民生。較后它體現(xiàn)在三個(gè)方面，第一就是讓人民能夠感受到政府的先進(jìn)性，因?yàn)榧夹g(shù)在日新月異，政府到底給我們帶來了什么，大家感覺前面我們做了很多階段的智慧城市建設(shè)，也許我們建了很多的大屏，建了很多的展示中心，我們很多領(lǐng)導(dǎo)看了之后，覺得這個(gè)城市建的不錯(cuò)，但是老百姓會(huì)感覺到好像我的生活并沒有政府的一些事情給我?guī)�來更多的影響，可能還是騰訊、百度和搜索引擎這些社交媒體，移動(dòng)支付給我?guī)�來的便利。�? 二就是人民享受到科技進(jìn)步帶來的美好生活，就是這些設(shè)備希望人民在公共領(lǐng)域用得到，看得見。第三就是增強(qiáng)我們?cè)诔鞘挟?dāng)中和國家自豪感。這里我們大家都感受的非常清楚，我們感受到華為，因?yàn)槿A為代表了5G技術(shù)在全球領(lǐng)先，讓美國人感到震撼。

我們深蘭是一家人工智能的企業(yè)，致力于人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，我們有深蘭科學(xué)院在做基礎(chǔ)研究，另外有許多事業(yè)部來推動(dòng)項(xiàng)目的應(yīng)用拓展。深蘭有一個(gè)特點(diǎn)，跟很多人工智能企業(yè)不太一樣，就是我們是軟件和硬件都有的一家企業(yè)，大家不僅能看到我們很多的涉及的應(yīng)用，也能看到我們機(jī)器人，還有拳頭產(chǎn)品，我們后面會(huì)講到。我們?cè)谥v我們所有的應(yīng)用之前，再簡(jiǎn)單回顧一下人工智能，為什么呢？因?yàn)榇蠹抑�道人工智能分兩種，一種是強(qiáng)人工智能，一種是弱人工智能，現(xiàn)在我們還很難做到強(qiáng)人工智能，今天上午西安交大的教授講到了人工智能5.0、6.0、7.0、8.0的期望，但是當(dāng)前還是在4.0，在某一個(gè)方面能夠超越人，像人一樣看，像人一樣聽。它能夠理解一些東西，但是總體上還超越不了人。我們希望人類利用人工智能的目標(biāo)是什么？就是讓機(jī)器在某一方面來取代人，能夠讓人減輕工作，讓我們更輕松，這肯定是我們的出發(fā)點(diǎn)，也是涉及到民生的關(guān)鍵點(diǎn)。

我們下面就從幾個(gè)方面來看，第一個(gè)是視覺，因?yàn)楝F(xiàn)在我們知道政府已經(jīng)建了很多的攝像頭，平安城市一大堆項(xiàng)目，布的攝像頭真正起到的作用是什么？很多案件是利用攝像頭來破案，但是作用點(diǎn)還是取證，就是案件發(fā)生之后我再重新的去按照攝像頭一路一路找前面發(fā)生了什么，并不能及時(shí)幫你在案件發(fā)生的時(shí)候進(jìn)行識(shí)別和處置。為什么難以做到，就是因?yàn)橐粋�(gè)城市有成千上萬的攝像頭，大城市十幾萬的攝像頭，每個(gè)攝像頭后面都要有一個(gè)人來看，人沒有那么多的精力，自己盯著一個(gè)屏幕看十幾個(gè)小時(shí)都暈掉了，更不要說看幾十路攝像頭，即使你看幾十路攝像頭，也是沒法看的，這時(shí)候就需要人工智能機(jī)器來做，就是能夠讓我們從過去看得到，看得清，到現(xiàn)在看得懂。

我們做了一些這方面的應(yīng)用，應(yīng)用在交通城管等各個(gè)領(lǐng)域，我們看中間的視頻，這是一個(gè)交通事件，以前遇到怎么處理，大家下車每個(gè)人都開始打電話，開始叫自己的保險(xiǎn)公司，然后叫110，過二三十分鐘過來處置，大家浪費(fèi)了很多時(shí)間，現(xiàn)在有這樣一段視頻，大家都知道，到底案件是怎么發(fā)生的，誰是主責(zé)就一清二楚。另外一個(gè)視頻大家看到，有一個(gè)人為了自己停車方便，他就把別人的自行車放到人行道上，這就造成了發(fā)生紅色的報(bào)警信息，就告訴大家這是一個(gè)違章事件的發(fā)生了，就可以報(bào)告，這個(gè)時(shí)候就可以進(jìn)行及時(shí)的處置和管理。這個(gè)是我們?cè)诔鞘械缆樊?dāng)中的應(yīng)用，看得到有一個(gè)安全事件發(fā)生，有火災(zāi)，有人出現(xiàn)在車道上，因?yàn)楦呒苌鲜遣辉试S有人出現(xiàn)的，出現(xiàn)就是一個(gè)事件，同時(shí)識(shí)別出來到底是卡車還是貨車，還是一個(gè)小汽車，還是一個(gè)醫(yī)療急救車都，可以進(jìn)行識(shí)別。

我們知道現(xiàn)在很多城市都在推文明廚房、透明廚房，但是讓現(xiàn)在的廚房在外面掛了一個(gè)透明的玻璃，或者是外面裝了一個(gè)大屏，讓你去看是不是里面有事件發(fā)生，對(duì)于很多管理部門來說，能夠讓大家享受到安全的一個(gè)健康，不要發(fā)生炒菜的時(shí)候掉了一塊肉在地上了，我要撿起來再扔到鍋里，有的不用水沖就直接丟到鍋里繼續(xù)用，都可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。

在工地上，如果有人沒有戴安全帽也可以處理。另外，垃圾分類可以用智能化，為了管理好垃圾分類，很多小區(qū)就專門派管理人員站在垃圾口，看你有沒有進(jìn)行分類，只要原來需要人來解決的事情現(xiàn)在都通過機(jī)器來解決。也就是說它能夠識(shí)別出來你有沒有進(jìn)行濕垃圾先倒出，再到干垃圾袋的行為，當(dāng)然能夠直接對(duì)垃圾進(jìn)行分類，自動(dòng)識(shí)別自動(dòng)篩選，這個(gè)是我們長期的想法，但短期還做不到，現(xiàn)在正從行為上提高整個(gè)市民的自主意識(shí)，從攝像頭來改善。

前面講了很多視覺的應(yīng)用，現(xiàn)在我們知道安全上還是有很多的隱患，因?yàn)橛泻芏嗟臅r(shí)候，一些人可以把臉蒙上�，F(xiàn)在香港有很多暴徒事件，其實(shí)我們通過視覺就可以知道，就是通過固體態(tài)識(shí)別出來你是誰。這種情況有什么好處呢？第一因?yàn)樗�可以在更遠(yuǎn)的距離看，因?yàn)槟阋�進(jìn)行人臉識(shí)別的話，需要比較近的距離；第二，人臉識(shí)別無法識(shí)別蒙臉，形態(tài)攝像頭甚至在暗的情況下，不需要燈光的情況下也能夠進(jìn)行識(shí)別和處理，這個(gè)整個(gè)行為軌跡的抓取。

前面講到的視覺還是屬于通過軟件來處理，深蘭也做了很多硬件的產(chǎn)品，特別是我們?nèi)�頭產(chǎn)品熊貓公交。我們不僅有自動(dòng)駕駛技術(shù)，同時(shí)還有智能行為識(shí)別，這個(gè)是集大成的產(chǎn)品。我們現(xiàn)在在全國拿到了公交車4塊牌照，長沙、上海、廣州和武漢，武漢是一塊商用牌照，也就是可以經(jīng)營的�，F(xiàn)在，我們?cè)谧詣?dòng)駕駛公交車中全國是走在較前面，我們深蘭在廣州跟5G華為一起做了一個(gè)5G的智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用，在武漢的案例非常特殊，是江漢CBD，就是人流量非常大的情況下也經(jīng)受了考驗(yàn)。

除此之外我們也有很多應(yīng)用服務(wù)，我們?yōu)榭煽诳蓸穼ｉT做的高鐵上售賣提供的技術(shù)服務(wù)——自動(dòng)販賣高鐵小寶，還有展會(huì)上用的機(jī)器人，這次在進(jìn)博會(huì)上也得到應(yīng)用，就是機(jī)器人可以沖人多的地方去，因?yàn)榭梢蕴峁└�多的商業(yè)機(jī)會(huì)。你一擺手它就可以停下來，讓你拿東西。

在物業(yè)方面，保安每天晚上兩三點(diǎn)鐘都要巡邏，走固定的路線，看有沒有問題，非常辛苦，特別有些在北方地區(qū)，可能零下十幾度還要去，有了這個(gè)之后他們就可以輕松了，所以我們說整個(gè)人工智能技術(shù)就是要減少人或者減輕人的工作。

現(xiàn)在整個(gè)城市的環(huán)衛(wèi)工人年紀(jì)越來越大，因?yàn)樾碌哪贻p人都不愿意做環(huán)衛(wèi)工人的苦活累活，我們深蘭有洗塵機(jī)器人、洗地機(jī)器人，還有自動(dòng)駕駛環(huán)衛(wèi)車，在天津、棗莊很多地方都應(yīng)用了，現(xiàn)在棗莊的市民說我坐高鐵回去，一下高鐵站就發(fā)現(xiàn)有幾輛自動(dòng)駕駛環(huán)衛(wèi)車走來走去，感覺我們棗莊市也走在科技的前面，不僅有實(shí)用，并且能夠提高人們的自豪感，在今年的剛剛結(jié)束的進(jìn)博會(huì)上也為整個(gè)進(jìn)博會(huì)的室外保潔做出了貢獻(xiàn)。

還有生物識(shí)別技術(shù)，大家看到更多的是人臉識(shí)別，此外還有一種技術(shù)叫手脈識(shí)別，因?yàn)槿四樧R(shí)別我們大家知道你相對(duì)來說是比較容易采集的，這個(gè)是帶來很多的不安全性，我們通過手脈技術(shù)，它是采集你的皮下三毫米的毛細(xì)血管，并且他是同時(shí)采集你的血色素，就確定你是活體，就是它是皮下的，減少這種安全性，另外是活體，沒有人能取代你，即使把你胳膊砍下來再放上去也是不能識(shí)別的，所以只有你自己才能證明你自己，這在這種安全性上可以跟虹膜技術(shù)相媲美。它的優(yōu)勢(shì)比虹膜更加靈活，因?yàn)槟闶指�方便，也更安全。我們�(cè)诎咽置}技術(shù)用到一系列的場(chǎng)景當(dāng)中去，包括門鎖、汽車、購物柜、服務(wù)機(jī)器人，較有意思的是健身房、海濱浴場(chǎng)，不使用手環(huán)或卡，用刷手來開非常靈活。

我們有牛臉識(shí)別，因?yàn)檫@次我們?cè)谒拇ǜ�平安有一個(gè)合作項(xiàng)目，現(xiàn)在很多人是上保險(xiǎn)的，其實(shí)豬很多也是上保險(xiǎn)的，豬上保險(xiǎn)很麻煩，就是我不知道上保險(xiǎn)的豬跟較后它出了事故要來理賠的豬是不是同一頭豬，我們幫他來解決，通過豬臉識(shí)別確定這頭豬是這頭豬。較大的難度基點(diǎn)是在什么呢？因?yàn)槿说纳�長周期是比較長的，豬也就一兩年的生長周期，這是檢測(cè)的難點(diǎn)，但是我們還是突破了。

較后簡(jiǎn)單一句話，大家現(xiàn)在知道人工智能技術(shù)發(fā)展很火，就是人工智能是不是有很多安全性，也許會(huì)有。未來，人工智能技術(shù)應(yīng)該人工智能是賦能的技術(shù)，未來應(yīng)該是屬于掌握人工智能的，或者是愿意使用人工智能的人，我們也相信AI能夠讓我們的生活更美好！