智能時代的兒童教育，不是教育變簡單了，而是體驗更輕便了。

隨著二胎政策的開發，關于幼兒教育的話題又一次火熱起來。此前，某網站曾做過一個關于家庭消費預期的調查，其中較大的一筆開支計劃就是“孩子教育”，占比高達45.6%。幼兒教育逐漸成為社會剛需，這從當下千金難求的學區房和遍地開花的補習培訓班中就可以得到印證。

但目前國內的幼教事業并不完善，供不應求，而很多父母也缺乏自行教育的條件，多重矛盾之下，隨著人工智能技術的迅速發展，為了滿足市場上對幼兒教育的強烈需求，早教機器人產業也由此催生，并帶起了一波熱潮。

 

早教機器人，顧名思義，也就是能夠提供幼兒早教，幫助開發幼兒潛能、促進孩子培養學習興趣的教育類電子產品。

當前市場上的很多早教機器人，主打的功能都是針對當前幼兒父母們的痛點來的，比如說：可以根據孩子的年齡段來設置教育內容，為孩子念詩、唱兒歌、講故事以及課程輔導等，全方位訓練兒童的學習能力；安裝有智能攝像頭，讓父母可以隨時監控孩子的情況，在遇到緊急情況的時候，警報提醒；還可以通過Wi-Fi連接，讓父母和孩子能通話和視頻等等。

除此基礎功能之外，一些比較高端的早教機器人還具備了語音互動系統，不僅可以識別語音指令并迅速做出反饋，還可以和孩子進行流暢自如的“對話”，比如：互問互答、腦筋急轉彎、成語接龍、智能對話、語音點歌、語音點故事等等，在娛樂的同時還能鍛煉孩子的語言知識能力。相比于其他，這個功能顯然更“高級”。但要具備這一點顯然不太容易。

因為要想實現與孩子自然互動的語音功能，對于語音識別與理解能力的要求非常嚴格。不同于成人能夠清晰的表達自己需求，兒童的表達能力和語言能力是存在一定問題的，常常會有吐字不清、表意不明、說錯別字、說話不完整、隨意加字漏字等情況，這對于語音識別以及語義理解來說，是一個非常大的挑戰。

對于兒童語音識別的問題，國內的語音交互服務專家歐拉蜜，就曾進行了長期的研究訓練。通過收集不同年齡、地區的兒童聲音，建立起大量的語言模型和聲學模型，科學地來分析孩子的發音方式，以便能夠迅速而準確的識別出孩子的聲音。 

 

同時，對于兒童話語中存在的表意不明、錯別字等語義理解方面的問題，歐拉蜜也有針對性的解決方法，利用內部具有專利技術的結構化知識庫，去自動處理句法糾錯與同義詞等問題，并提供不同領域的答復信息，還可以根據用戶上下文關系理解語義，有效地消除歧義，推薦相應的答復或信息數據。

除了優越的識別能力和自然語言語義理解能力，歐拉蜜還能提供定制化答復功能，根據個人需要，對語音互動系統內部的答案進行編輯，因此，歐拉蜜不僅能夠提供答案比較固定的智能答復，比如講故事、算算術、播放音樂等，還能和孩子進行具有隨機回復的聊天互動。

從用戶體驗方面來看，明顯具有語音交互功能的早教機器人會更得消費者的青睞。歐拉蜜也一直在致力于為用戶提供全方位人機交互解決方案。不管是老人、小孩還是青年人，都能享受到完美的語音服務。

總的來說，隨著社會的發展，人們對于教育的需求越來越高，智能幼教行業的發展前景也會越加廣闊。相信在不久的將來，早教機器人必然會從小眾逐漸走向千家萬戶。