每一次的科技變革，所帶來的不只是產品的更新迭代，還有一種全新的生活方式。就比如觸屏手機的出現，老式鍵盤退出了歷史舞臺，繁瑣的操作方式被拋棄，手機有了多樣化的界面風格和豐富的娛樂功能。

同樣的，當智能語音技術出現之后，觸屏又顯得out了，通過語音就能輸入文字、操控手機里的應用、導航路線，甚至遠程控制家里的設備。

 

智能語音技術身后的巨大經濟空間被迅速發掘，吸引了眾多科技公司投身其中，各種各樣的語音產品如雨后春筍一般出現在我們的生活里。

但一個很奇怪的現象也出現了，語音技術在不斷的進步，智能語音產品也在推陳出新，然而，很多人對語音產品的熱度卻下降了，甚至一度報以惡評。

有些人覺得語音輸入錯誤率太高，比手動輸入花費的時間還多；有些人覺得所謂的智能家電功能雞肋，體驗太差；還有的人則認為智能語音產品都是炒作，不值得花錢去購買。

這些觀點可能更針對于國內的消費者，對于國外的消費者來說，他們很早之前就已經開始接觸帶有語音功能的產品，諸如蘋果的Siri，以及亞馬遜的智能音箱echo。

語音操控對于已經習慣使用這些產品的人來說，或許已經成為了他們生活的一部分。而之所以會有“覺得智能語音真的很雞肋”這些想法，或許是因為還不夠了解它。

 

智能語音被看作是告別觸摸式模式的下一代交互模式。它是有很鮮明的理由存在的：

首先，比起文字交互來說，語音交互更加自然，適用性更廣。從人的學習能力來看，語音可以說是我們先天就能獲得的能力，但文字不是，很多人甚至都不會書寫。

所以從某種程度上來說，如果語音交互能夠普及，在理想狀態下是人人都可以用語音命令來操控智能設備，實現智能體驗。

其次，語音交互能夠把人更多的感官解放出來，比如視覺、雙手。讓我們能夠在很多情況下更集中精力去做某件事，就比如在駕駛汽車的時候，用語音來導航能避免我們因為查看屏幕分散了注意力而產生的許多事故。

 

再次，語音交互所能適用的場景并不是單一的，它能應用在我們所能想象得到的所有地方，目前已經出現的智能家居系統就是一個很好的例子，它通過將物聯網和語音技術聯合，僅用語音就能操控家中所有的設備。

以同樣的方式，它也可以應用在工業上、娛樂上、交通系統上。在未來，能夠變革很多行業。

當然，對于很多人提到的語音交互可能存在的不足，比如語音識別效果、語義理解能力，實際上，這是語音交互領域存在的普遍問題，但隨著技術的發展有了很大的改善。

就拿國內從事語音交互服務的歐拉蜜來說，目前它的識別率就高達九成以上，應用了深度學習算法和神經網絡模型自動語音識別技術的它能夠實時地將語音轉化為文字，而且對于噪聲的處理能力也很卓越，基本不需要額外對音頻進行優化或者處理，就能讓用戶獲得良好的識別效果。

對于用戶較關注的語義理解部分，人機交互方案專家歐拉蜜也有自己獨到的解決方法，采用了具有可全文檢索的結構化知識庫，能夠輔助確定語法參數的合法性，更好的消除語句歧義。

除此之外，它還完美的解決了一個語音方面的大難題，就是上下文理解。它采用了具有記憶基礎的上下文理解處理技術，利用多維度的上下文支持能力，能夠進行長句式連續詢問。也就是說，不僅可以讓應用理解用戶的“言外之意”，還可以和用戶聊天嘮嗑等等。

當然，身為人機交互領域專家的歐拉蜜能做到的還不止這些，它還具有語音喚醒、離線識別、實時目標檢測和人臉識別等等功能，有效輔助并強化AI人機交互行為，來讓語音識別更加高效、精準和多元化。

由此也可見，語音技術并沒有像人們所以為的那樣停滯不前，而是一直在摸索、在進步。智能時代的到來已經是一個大勢，面對新事物的到來，較好的態度或許就是去嘗試著理解它，并接受它。