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無(wú)失效數(shù)據(jù)情形船舶E-Bayes可靠性分析

2015年03月02日12:30:25 本網(wǎng)站 我要評(píng)論(2)字號(hào):T | T | T
關(guān)鍵字:應(yīng)用 可靠性 

摘要:為了解決造價(jià)昂貴以及高可靠性產(chǎn)品的可靠性評(píng)估問(wèn)題,基于船舶無(wú)失效數(shù)據(jù)情形,提出了船舶壽命的可靠性評(píng)估方法。根據(jù)E-Bayes(Expected-Bayesian)理論,設(shè)船舶壽命服從指數(shù)分布,在失效率的先驗(yàn)分布為Gamma分布,且兩個(gè)超參數(shù)選擇三種不同的先驗(yàn)分布情況下,給出船舶失效率和可靠度的三種E-Bayes估計(jì)模型;對(duì)比分析三種模型,給出E-Bayes估計(jì)的漸進(jìn)性質(zhì)。結(jié)合集裝箱5600船舶(標(biāo)箱)壽命無(wú)失效數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估計(jì)模型可行、便于工程應(yīng)用,其中第二種模型當(dāng)兩個(gè)超參數(shù)同時(shí)選取均勻分布時(shí),估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健更保守。


關(guān)鍵詞:船舶壽命;無(wú)失效數(shù)據(jù);失效率;可靠度;E-Bayes估計(jì)
中圖分類號(hào):TP27     文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

1 引 言


隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,產(chǎn)品的質(zhì)量不斷提高,在定時(shí)截尾壽命試驗(yàn)中有時(shí)會(huì)遇到無(wú)失效數(shù)據(jù),特別是在大型船舶等高可靠性、小樣本問(wèn)題中,更容易產(chǎn)生無(wú)失效數(shù)據(jù)。對(duì)無(wú)失效數(shù)據(jù)的研究,是近年來(lái)遇到的新問(wèn)題,具有理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。自文獻(xiàn)[1]發(fā)表以來(lái),對(duì)無(wú)失效數(shù)據(jù)的研究已逐漸引起了重視,并且取得了一些成果。關(guān)于無(wú)失效數(shù)據(jù)可靠性研究的若干進(jìn)展情況,參見(jiàn)文獻(xiàn)[2-3]。


關(guān)于可靠性參數(shù)估計(jì),近年來(lái)用Bayes方法取得了一些結(jié)果[1-9],特別是在文獻(xiàn)[4]提出多層先驗(yàn)分布的想法、文獻(xiàn)[5]提出減函數(shù)構(gòu)造方法以來(lái),多層Bayes方法在無(wú)失效數(shù)據(jù)的處理上取得了一些進(jìn)展,參詳見(jiàn)文獻(xiàn)[3]。但多層Bayes方法得到的結(jié)果一般都要涉及積分的計(jì)算,有時(shí)甚至是一些高維的復(fù)雜積分,這在一定程度上制約了多層Bayes方法的應(yīng)用。為了解決這些問(wèn)題,文獻(xiàn)[6]提出了參數(shù)估計(jì)的E-Bayes估計(jì)法。本文應(yīng)用E-Bayes理論,提出了基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的船舶可靠性評(píng)估方法。

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