基于凸多面體切換時滯的多鏈庫存模型優化
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摘 要:需求及生產的波動導致供應鏈系統往往存在不確定性。考慮在多供應鏈復雜系統下,引入凸多面體不確定切換時滯方法來對復雜不確定性系統進行建模求解。在多供應鏈庫存系統模型中,利用Lyapunov理論、凸組合技術和有記憶反饋控制方法,給出了使不確定閉環系統漸近穩定且滿足魯棒H∞性能的一個充分條件;此條件適用于需求不確定性情形下的
多供應鏈時滯切換系統控制求解。較后,通過算例仿真給出了算法的具體求解過程,并對比分析了系統有無切換策略不同的控制結果。仿真計算表明:有切換時滯庫存控制系統更符合實際情形,能使系統盡快趨于穩定,牛鞭效應得到較好的抑制,從而提高了供應鏈系統快速市場響應能力,為擴大市場份額和較大化利潤創造了條件。
關 鍵 詞:切換系統;時滯控制;供應鏈;凸多面體不確定性;庫存優化
1 引 言
在許多實際的工程系統中,時滯現象是極其普遍的。在生產系統中,由于生產、運輸等環節存在時間周期,且其周期往往是不確定的,這給供應鏈的各環節決策帶來困難。生產(或訂貨)提前期的存在及其不確定性,會使得貨物延時到庫,使得供應鏈庫存系統存在時滯。目前,關于供應鏈系統及其模型不確定性問題的研究取得了較多成果。ArnandFischer認為,供應鏈可以描繪為與時間和數量有關的、存在不確定性的復雜系統[1]。葛汝剛等提出了在需求和提前期不確定情況下的供應鏈建模框架,并將切換理論用于不確定復雜供應鏈系統[2];劉春玲等探討了基于魯棒切換理論的集群式供應鏈跨鏈庫存控制,為集群式供應鏈精敏庫存決策提供決策參考[3,1119]。
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