于　明，李延果，于　洋，閻　剛

（河北工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與軟件學(xué)院，天津　３００４０１）

摘　　　要：針對Ｈｏｕｇｈ變換無法校正無邊框車牌和Ｒａｄｏｎ變換計算量大的問題，提出一種融合Ｈｏｕｇｈ變換與Ｒａｄｏｎ變換的車牌傾斜校正方法。通過設(shè)置車牌的有效檢測區(qū)域，利用自適應(yīng)Ｋｉｒｓｃｈ算子提取水平邊緣，融合Ｈｏｕｇｈ與Ｒａｄｏｎ變換的車牌傾斜校正算法可以對有邊框和無邊框的車牌圖像更快速地進行處理。實驗選用２００張人工傾斜車牌圖片用于檢驗由算法獲得的傾斜角度的準(zhǔn)確性，選用４００張自然傾斜車牌圖片，用于對比Ｈｏｕｇｈ變換法、Ｒａｄｏｎ變換法和融合算法三種算法的速度和校正正確率。該算法在Ｍａｔｌａｂ平臺下，角度在［－２０°，２０°］范圍內(nèi)的平均執(zhí)行速度為０�保常福螅�校正正確率達(dá)到９０％以上。實驗證明，該算法計算量小，正確率高，魯棒性好。

關(guān)　鍵　詞：車牌照；Ｈｏｕｇｈ變換；Ｒａｄｏｎ變換；Ｋｉｒｓｃｈ算子；有效區(qū)域；傾斜校正中