評估項目風險中協調偏好的DEA方法
劉艷秋,周 馳
沈陽工業大學理學院,遼寧沈陽
摘 要:針對于綜合考慮項目風險評估問題中影響風險因素的正向指標和逆向指標,在分析DEA有效解和多目標規劃Pareto解等價性的基礎上,建立了基于DEA的協調偏好的風險評估模型,優化協調了具有相反評價指標的項目風險評估問題。根據模型構造的生產可能集,結合兩種相反評價指標對風險評估的影響,給出了風險包絡面的概念,通過選取兩組移動因子和具有熵權的模糊綜合評價方法,逐層縮小風險包絡面對決策單元進行評估排序,改進了移動風險曲面排序風險的方法,實現了風險決策單元的完全排序,使得評估結果在一定程度上兼具主觀性與客觀性。較后通過一個對軟件項目進行風險評估的實際算例,表明了該方法的合理性和有效性。
關 鍵 詞:數據包絡分析;項目風險評估;熵權;模糊綜合評價;協調偏好
1 引 言
項目風險評估是可靠性工程中研究的重要課題。項目的成敗不僅關系到經濟利益、品牌效應,甚至涉及到國家利益等等諸多方面[1],如何降低風險,增加項目競爭力,使預期收益較大而預期損失或風險較小,通常是項目管理過程中較受關注的[2]。目前,利用DEA方法研究風險評估還處于對同類多種單項風險事件或基于多個樣本單元的研究[34]中,在評估帶有正、逆向指標的項目風險中,常遇到兩種指標難以協調、評價單一的難點和問題,本文考慮到兩類影響風險因素指標的選取,一類是正向指標,即偏好越大越好,一類是逆向指標,即偏好越小越好,以DEA方法[5]為基礎,建立了協調偏好的風險評估模型。并給出了風險包絡面的概念,利用被評價點在包絡面上的“投影”來評價風險性。同時還可以縮小風險包絡面來預測并排序風險,但是對于同時達到DEA有效[6]的決策單元卻不能將其排序分類的問題,通過引入具有熵權的模糊綜合評價方法,改進了移動風險曲面排序風險的方法,使得排序結果更加精確。
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