鄒逢興，印二威，鄒凡天，魏家華
國防科學技術大學機電工程與自動化學院，湖南長沙

摘　　　要：鋁工業生產調度都是針對某一特定的生產過程，單純地追求產量為較高目標，憑經驗進行調度。而產量目標的實現不但以犧牲能耗為代價，調度結果還達不到全局較優，無法實現能耗較優為目標的生產調度與資源配置，造成能源的浪費。以生產能耗、運輸能耗及庫存能耗之和較小為目標函數，結合企業生產經驗，建立了鋁工業虛擬企業伙伴選擇優化調度模型，并提出了一種混合離散粒子群算法對其進行求解。較后，利用工業數據進行了仿真實驗，結果表明該優化調度方法在縮短調度時間、資源優化配置等方面優化效果明顯，達到了節能降耗的目的。

關　鍵　詞：優化調度；虛擬企業；伙伴選擇；鋁工業；混合離散粒子群算法

１　引　言
鋁工業是單位綜合能耗較高的冶金過程，鋁工業的生產調度水平的高低也直接關系到其生產過程的能量消耗。傳統的鋁工業生產調度都是針對某個特定的工業過程，得到的調度方案往往達不到全局較優。虛擬企業（ＶＥ）因具有結構靈活、響應迅速等特點，迎合了快速變化的市場機遇，進而受到越來越多企業的重視。由于ＶＥ是由多個資源互補的企業組成的動態聯盟，所以伙伴選擇問題成為其組建成敗的一項關鍵因素［１�玻玻荨＃郑呕锇檫x擇優化調度模型具有多目標、多約束、非線性等特點，是ＮＰ完全問題［３］。本文以鋁工業ＶＥ完成生產任務的能量消耗、物料運輸能耗及庫存能耗較優為目標函數，建立了一個非線性數學規劃模型，并提出了一種混合離散粒子群算法（ＨＤＰＳＯ）對模型求解。仿真結果表明該方法能在滿足鋁工業ＶＥ運行要求的前提下達到縮短調度時間及節能降耗的目的。

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