基于延時預測的模型狀態反饋網絡控制方法
于曉明,蔣靜坪
浙江大學電氣工程學院,浙江杭州
摘 要:網絡延時的存在不僅會使控制系統的動、靜態性能變差,還可能會破壞系統的穩定性,造成既有控制方法的失效。針對帶有隨機延時的網絡控制系統,提出了一種基于網絡延時實時預測和系統狀態逼近的控制方法。首先,建立無延時的理想控制系統模型作為標準控制系統模型;其次,應用基于隱馬爾可夫模型(HMMs)的延時預測算法預測網絡延時,該方法能夠實時自適應學習,以適應網絡負載情況的變化,得到更符合實際情況的延時預測值;較后,根據網絡延時的預測值、實際網絡控制系統與標準控制系統模型的狀態之差,來調整控制信號,從而使實際網絡控制系統的狀態與標準控制系統模型接近、甚至相等,達到期望的控制效果。數字仿真結果表明,這一方法是可行的,能夠獲得更加快速的動態性能和穩定的靜態性能。
關 鍵 詞:網絡控制系統;延時預測;隱馬爾可夫模型;狀態逼近
1 引 言
網絡控制系統的分析與綜合已成為控制理論研究必須面對的課題[13]。所謂網絡控制系統是指那些控制閉環中存在通信網絡的控制系統,其關鍵問題是在傳感器與控制器、控制器與執行器間出現了隨機網絡延時,網絡延時的引入不僅會使系統的性能變差,而且會使系統不穩定。為了解決網絡延時帶來的問題,各種控制策略相繼被提出,文獻[4]基于線性矩陣不等式方法,提出了一個延時相關的網絡控制系統穩定性規則;文獻[5]利用lyapunov方法和線性矩陣不等式方法,給出動態輸出反饋H∞控制律設計方法;文獻[6]研究了一類不確定時延多包傳輸網絡控制系統的較優H∞ 控制問題,通過求解矩陣不等式約束的優化問題得到較優H∞控制律。有別于上述文獻給出的控制策略,同時受文獻[6]基于模型的反饋控制策略啟發,提出一種基于網絡延時預測和理想模型狀態逼近的網絡控制方法,有效地降低了網絡延時對系統的影響,取得了較好的控制效果。
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