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神經(jīng)元PID控制器在兩輪機(jī)器人控制中的應(yīng)用

2012年04月13日17:22:01 本網(wǎng)站 我要評(píng)論(2)字號(hào):T | T | T
關(guān)鍵字:應(yīng)用 

孫 亮,孫啟兵
北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院,北京

 

摘   要:針對(duì)兩輪機(jī)器人傳統(tǒng)PID控制器參數(shù)整定困難的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)元PID控制器。該控制器利用神經(jīng)元的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,在線實(shí)時(shí)調(diào)整控制器各項(xiàng)參數(shù)。建立了兩輪機(jī)器人的非線性模型,討論了神經(jīng)元PID控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其控制算法和各項(xiàng)控制器參數(shù)的學(xué)習(xí)算法。將設(shè)計(jì)的控制器其應(yīng)用于兩輪機(jī)器人的平衡控制中,并且與傳統(tǒng)PID控制器進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果驗(yàn)證了控制器的正確性和有效性。將該控制器應(yīng)用于兩輪機(jī)器人物理系統(tǒng),取得了良好效果。


關(guān) 鍵 詞:兩輪機(jī)器人;自適應(yīng);神經(jīng)元PID

 

1 引 言
兩輪機(jī)器人是一個(gè)非線性本征不穩(wěn)定系統(tǒng),其平衡控制一直是研究的重點(diǎn)。目前所提出的算法有經(jīng)典PID控制、狀態(tài)反饋控制[1]、模糊控制[2]。其中,狀態(tài)反饋控制依賴于系統(tǒng)的精確模型。模糊控制雖然不依賴于數(shù)學(xué)模型,但其控制規(guī)則的制定,模糊論域的選取,隸屬度函數(shù)的選擇等都會(huì)對(duì)控制效果產(chǎn)生影響。PID控制具有可調(diào)參數(shù)少、不依賴數(shù)學(xué)模型的優(yōu)點(diǎn),但傳統(tǒng)PID控制具有參數(shù)整定困難的缺點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)PID存在的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了神經(jīng)元PID控制器,利用神經(jīng)元的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,實(shí)時(shí)地對(duì)參數(shù)進(jìn)行整定,解決了傳統(tǒng)控制中的參數(shù)整定難問(wèn)題。且神經(jīng)元PID控制器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,能適應(yīng)環(huán)境變化,仿真研究表明了其正確性和有效性。較后將設(shè)計(jì)的神經(jīng)元PID控制器應(yīng)用于兩輪機(jī)器人物理系統(tǒng)中。在平衡控制中取得了良好效果。

 

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