鄒逢興，鄒凡天，印二威，徐曉紅
國防科學技術大學機電工程與自動化學院，湖南長沙

摘　　　要：為了解決氧化鋁配礦調度過程中不確定性因素多、計算工作量大、難以獲取較優方案以及生產結構不合理造成能源浪費等問題，以能耗較小為目標函數，結合生產經驗，建立了燒結法和拜耳法統一配礦的優化調度模型，并針對模型中存在的非線性、多約束和多目標特點，運用了一種引入變異算子的混合粒子群算法進行尋優。在充分考慮了軟件工業實用性及界面友好性的基礎上，應用該調度方法，設計并開發了氧化鋁配礦過程的優化調度軟件。運行結果表明，該優化調度軟件可以根據鋁礦石品位的不同快速高效地給出能耗較優配礦調度方案，并節能降耗，取得了顯著的應用效果。

關　鍵　詞：優化調度；配礦；混合粒子群算法；調度軟件；軟件開發

１　引　言
我國鋁土礦資源的特點為高硅低鐵，礦石難溶解，且成分不均一，所以氧化鋁企業大多采用聯合法生產。高能耗的燒結及脫硅工序的存在，致使燒結法的能耗遠高于拜耳法，為節能降耗，氧化鋁廠要盡可能提高拜耳法在聯合法生產中的比例［１］。傳統的配礦過程是在滿足工藝指標值較優的前提下，分別對燒結法和拜耳法供料。這使大部分礦料淪為燒結法生產，造成能源浪費。目前，配礦是操作工人憑經驗選中幾個料堆的組合，反復計算所選礦堆的各指標值，計算的工作量大；同時由于經驗的局限性，調度結果很難保證較優，料堆質量差。針對以上實際情況，本文以能耗較優為目標，采取統一配料形式，建立了氧化鋁配礦調度模型，并運用了一種混合粒子群算法（ＨＰＳＯ）對其進行優化計算。該算法有效利用了遺傳算法（ＧＡ）快速隨機的全局搜索能力和粒子群算法（ＰＳＯ）并行分布式正反饋機制［２�玻担荨；�于上述模型及算法設計并開發的氧化鋁配礦調度軟件可以根據鋁礦石品位的不同快速高效地給出配礦調度方案，在滿足生產要求的前提下，達到節能降耗的目的。

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