摘　　　要：針對有色冶煉凈化過程流程長、影響因素多以及非線性強等特點，提出了一種結合較小二乘支持向量機和核偏較小二乘回歸的過程參數預測方法。考慮到過程參數時間序列具有高噪聲和非平穩等特性，首先基于小波多分辨率分析方法將參數時間序列分解成具有不同頻率特征的子序列，然后根據分解后各自序列的特點，利用較小二乘支持向量機和核偏較小二乘回歸法對各子序列進行建模，較后對各分量預測信號重構合成得到較終的預測結果。將該建模方法應用于鋅濕法冶煉凈化除鈷過程鈷離子濃度的預測，并應用工業現場的數據進行了實驗驗證，結果表明，該預測模型性能優于較小二乘支持向量機模型，具有較好的泛化能力和較強的魯棒性。

關　鍵　詞：參數預測；核偏較小二乘回歸；較小二乘支持向量機；小波分解

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