通過(guò)LabVIEW圖形化開(kāi)發(fā)平臺(tái)有效優(yōu)化多核處理器環(huán)境下的信號(hào)處理性能
NI中國(guó)技術(shù)市場(chǎng)工程師 湯敏&倪斌
多核處理器環(huán)境下的編程挑戰(zhàn)
摩爾定律問(wèn)世40余年來(lái),人們業(yè)已看到半導(dǎo)體芯片制造工藝水平以一種令人目眩的速度在提高,Intel微處理器的較高主頻甚至超過(guò)了4G。雖然主頻的提升一定程度上提高了程序運(yùn)行效率,但越來(lái)越多的問(wèn)題也隨之出現(xiàn),耗電、散熱都成為阻礙設(shè)計(jì)的瓶頸所在,芯片成本也相應(yīng)提高。當(dāng)單獨(dú)依靠提高主頻已不能實(shí)現(xiàn)性能的高效率時(shí),雙核乃至多核成為了提高性能的唯一出路。隨著AMD率先打破摩爾定律、終結(jié)頻率游戲后,Intel和AMD都開(kāi)始逐步推出了基于雙核、四核甚至八核的處理器,工程師們逐漸投入到基于多核處理器的新型應(yīng)用開(kāi)發(fā)中去時(shí),大家開(kāi)始發(fā)現(xiàn),借助這些新的多核處理器,并在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中利用并行編程技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)較佳的性能和較大的吞吐量,大大提高應(yīng)用程序的運(yùn)行效率。
然而,業(yè)界專家們也同時(shí)認(rèn)識(shí)到,對(duì)于實(shí)際的編程應(yīng)用,多核處理器的并行編程卻是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。比爾蓋茨是這樣論述的:
“要想充分利用并行工作的處理器的威力,…軟件必須能夠處理并發(fā)性問(wèn)題。但正如任何一位編寫過(guò)多線程代碼的開(kāi)發(fā)者告訴你的那樣,這是編程領(lǐng)域較艱巨的任務(wù)之一。”
比如用C++寫一個(gè)多線程的程序,程序員必須要非常熟悉 C++,了解如何將C++程序分成多個(gè)線程和并在各個(gè)線程間進(jìn)行任務(wù)調(diào)度,此外還要了解 Windows 多線程的機(jī)制,熟悉 Windows API 的調(diào)用方法和MFC 的架構(gòu)等等。在 C++
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