The MathWorks 推出新版 Parallel Computing Toolbox ，該版本提供了改進的分布式陣列結構，可以讓 MATLAB 用戶直接訪問多核計算機或計算機集群上存儲的 MATLAB 會話數據。此外，Statistics Toolbox 和 Communications Toolbox 中的主要算法與 Parallel Computing Toolbox 一起運行時的執行速度會更快。

借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程師和科學家們可以更有效地發揮臺式機上的高級硬件的效用。分布式陣列和與其一起使用的改進型 MathWorks 并行計算工具集可以幫助 MATLAB 用戶輕松地操作計算機集群或多核計算機上的大規模數據集，而無需對算法代碼做很大的改動。

“隨著硬件系統的功能變得更加強大，MATLAB 用戶將面臨越來越多的數據密集型問題，而這些問題都涉及到相當復雜的數據集”，The MathWorks 公司并行計算和應用部署的技術市場部經理 Silvina Grad-Freilich 說。“將并行計算功能添加到我們的產品中以后，用戶就可以更加得心應手地利用并行應用程序的優勢來處理大規模數據集了。另外，由于用戶仍舊可以處于 MATLAB 環境，因此成本很低，工作流程也得到簡化，從而可以更快地得出結果。”

Parallel Computing Toolbox 現在可以與兩個其他 MathWorks 工具箱一起使用，從而加速多處理硬件的特定算法，同時完全無需用戶編寫或修改代碼。具體來說是，Statistics Toolbox 中的 bootstrap 和交叉驗證算法得到了修改，這些算法是再抽樣方法，需要重復評估多個樣本數據的統計功能。同樣，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，
現在可以并行運行錯誤率性能模型的計算型密集仿真。這些增強功能以并行操作的現有工具箱算法集為基礎，例如 Optimization Toolbox 和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox 中的算法。

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