——ARM與多家合作伙伴共同發起人工智能生態聯盟

2017年6月27日，上海訊——ARM與多家生態系統合作伙伴發起ARM人工智能生態聯盟（ARM AI Ecosystem Consortium，簡稱AIEC）。聯盟旨在聯合產業鏈上下游合作伙伴，圍繞以具體應用場景部署為目標，建立以數據、算法、芯片為支撐的互動創新生態體系，拉通云端和終端，加速人工智能產業化。上海市經濟信息化委員會主任陳鳴波以及各發起企業代表出席了今天在上海舉行的發起儀式。

隨著算法、計算能力和大數據這三大人工智能要素的發展，人工智能范式遷移已現端倪，技術和產業兩個維度的“奇點時刻”正在臨近。IDC預計到 2020 年全球 AI 市場將達到 470 億美元，相對于2016 年全球 AI 市場近80億美元的規模，復合年均增長率為 55.1％。我們將在從交通出行到健康醫療的各個領域中感受到人工智能的服務。

將來數以萬億計的前端智能設備和無所不在的智能應用，使得人工智能場景變得碎片化；但同時，所有的應用在終端和云端又需要實現智能互通。這就要求整個產業在通用平臺之上構建一個較以往更開放、更靈活的協作模式和生態系統，加之人工智能對安全性將會有苛刻的要求，以ARM技術為核心的生態系統對于解決這些問題有著天然的優勢，將加速推動人工智能的發展。

ARM全球執行副總裁兼大中華區總裁吳雄昂先生表示：“任何技術革命的成功取決于它能否普及并廣泛改善人類的日常生活，人工智能亦是如此。人工智能爆發巨大潛能的前提條件是數萬億的大眾化設備計算能力足夠，擁有可感知、可判斷、能學習的智能，幫助我們做出較好的決策。這一切必須建立在開放創新的生態系統之上， 廣大的開發者可以享有通用的軟、硬件與數據、高性價比的芯片，圍繞數據、算法、芯片進行創新，開發出適用于各種現實生活場景的人工智能方案。ARM生態系統具有較廣泛、多樣的合作伙伴基礎，聯盟成立后將首先解決應用場景問題，推動人工智能應用的普及和服務的普惠。”

海爾集團超前研發中心總工程師俞國新博士介紹了智慧家庭的發展階段，指出以傳感感知為基礎的人工智能的集成是智能家電開始“懂”用戶的前提，是實現家電自主決策的重要環節。ARM公司發起的人工智能生態聯盟可以給家電行業提供從芯片、算法以及人工智能企業的整合等多方面資源，是一個很好的多贏的合作生態。

上海儀電集團總裁蔡小慶表示：隨著“萬物互聯時代的到來”，以及“數字化基礎設施的成熟”，人工智能已從學術走向廣泛的應用。上海儀電致力于成為智慧城市整體解決方案的提供商與運營商，經過多年的產業累積和創新發展，已構建起了涵蓋智慧城市頂層設計與規劃、集成與實施、運營與維護、融資保障的全生態系統。上海儀電將立足構筑智慧城市生態圈，并與以ARM為首的人工智能生態聯盟伙伴共同攜手，推動人工智能產業平臺的構建，不斷探索智慧城市應用模式創新、推動智慧城市應用落地。

上海國際汽車城發展有限公司執行總經理徐健博士表示：“上海國際汽車城是全國較大的汽車產業基地，正在加快建設國家智能網聯汽車（上海）試點示范區；同時汽車·創新港是國內首個專注于汽車產業的創新園區，致力于汽車產業鏈上下游的通徹整合。此次成為ARM人工智能生態聯盟成員，汽車城將發揮在智能網聯汽車平臺和產業鏈上的優勢助力聯盟完善智能駕駛從終端到云端的產業鏈和生態圈，共同構建開放的智能駕駛技術信息平臺。”

商湯集團戰略業務總經理兼商湯香港公司總經理尚海龍表示：“在人工智能掀起的新一輪產業升級的浪潮下，先進的算法是實現顛覆性創新、打造領先的人工智能平臺的關鍵。作為博士人才密度較高的企業和全球較大的新銳AI公司，商湯科技有著深厚的技術研發底蘊，這也讓我們原創的深度學習系統具備了引領行業的性能、功能和可擴展性。此次成為ARM人工智能生態聯盟成員，商湯科技將發揮原創算法技術的優勢，推動商湯算法與ARM架構的軟硬件深度融合，助力新一代高性能、低功耗AI平臺將之前難以實現的場景應用變為可能。”

ARM人工智能生態聯盟發起企業名單（按拼音字母順序排名）ARM，Aupera，地平線機器人，海爾集團，寒武紀智能，晶晨半導體，酷芯微電子，Perceptln，全志科技，人人智能，瑞芯微，Roobo，上海國際汽車城，上海儀電，商湯科技，聲智科技，思必馳科技，水滴科技，天博智機器人，優必選機器人，兆易創新，中科創達 。

聯盟將會以開放、協作的架構，歡迎產業鏈上下游合作伙伴參與，圍繞推進應用場景部署目標展開多層次的合作提升人工智能價值化。

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關于ARM

作為計算和互聯革命的核心，ARM技術正改變著人們生活和企業運行的方式。從不可或缺的領域到無形支持， ARM先進的高能效處理器設計已應用于超過1,000億芯片，安全地為電子設備提供支持，覆蓋從傳感器到智能手機乃至超級計算的多種應用。ARM擁有超過1,000家技術合作伙伴，包括世界上較著名的商業和消費品牌。ARM正積極地開展合作，期望能將ARM創新應用到所有需要計算的領域，包括芯片，網絡和云。