摘　　　要：飛輪電池儲能用集成電機時變非線性特點使得傳統ＰＩＤ控制難以得到理想的控制性能，為此基于ＢＰ神經網絡研究了一種新穎的飛輪電池電力轉換器。該控制器結合ＢＰ神經網絡自學習能力和ＰＩＤ控制的全局漸近穩定性能，通過神經網絡在線優化調節ＰＩＤ參數，以實現對飛輪電池的高性能控制。其中，采用變學習速率的神經網絡學習算法，學習速率隨收斂過程誤差的大小而自適應地進行調整，同時使用遺傳算法（ＧＡ）優化得到ＰＩＤ參數的初始值，這可加快神經網絡學習訓練的收斂速度并避免陷...