摘　　　要：針對依靠經(jīng)驗和試驗來確定粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)設定方法存在試驗工作量大且難以得到較優(yōu)的參數(shù)組合的問題，提出了一種改進的粒子群算法，該算法利用均勻設計的思想設定算法的較優(yōu)組合參數(shù)，把參數(shù)設定問題描述為均勻試驗設計中多因素多水平優(yōu)化 設計問題，從而能夠以較少試驗很快設定算法參數(shù)的取值，以使算法獲得較優(yōu)性能。仿真試驗表明，利用均勻設計得到的參數(shù)組合可使粒子群算法獲得穩(wěn)健和高效的優(yōu)化效果，說明了該方法的可行性和有效性，且可以推廣到其他算法參數(shù)的設定。...