摘　　　要：針對鋼包精煉爐配料加料過程的慣性、時滯、非線性等控制特性，設計了一種基于微粒群優化算法（ＰＳＯ）、誤差反向傳播（ＢＰ）神經網絡以及比例－積分－微分（ＰＩＤ） 的復合控制算法ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ，并將該復合算法應用于１５０ｔ鋼包精煉爐配料稱重控制系統中，實現配料稱重過程的智能控制。ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ算法利用微粒群優化算法的全局尋優特性，優化ＢＰ神經網絡的初始權值以提高神經網絡的收斂性；采用經微粒群算法優化后的ＢＰ神經網絡在線實時調整ＰＩＤ參數。...