摘　　　要：針對鋼包精煉爐配料加料過程的慣性、時(shí)滯、非線性等控制特性，設(shè)計(jì)了一種基于微粒群優(yōu)化算法（ＰＳＯ）、誤差反向傳播（ＢＰ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及比例－積分－微分（ＰＩＤ） 的復(fù)合控制算法ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ，并將該復(fù)合算法應(yīng)用于１５０ｔ鋼包精煉爐配料稱重控制系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)配料稱重過程的智能控制。ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ算法利用微粒群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)特性，優(yōu)化ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性；采用經(jīng)微粒群算法優(yōu)化后的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線實(shí)時(shí)調(diào)整ＰＩＤ參數(shù)。...