摘　　　要：目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多學(xué)者對超聲圖像的增強算法進行了一些研究，但是由于超聲圖像的成像特點使圖像本身存在著斑點噪聲大，對比度低，亮度不均勻等問題，使得這一領(lǐng)域的研究進展比較緩慢，大多數(shù)實用的超聲圖像處理技術(shù)仍需要人工交互才能完成對圖像的處理。將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＰｕｌｓｅＣｏｕｐｌｅｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＰＣＮＮ） 引入到醫(yī)學(xué)超聲圖像的處理中，利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)背景，提出了一種基于ＰＣＮＮ的超聲圖像增強算法。 在該增強算法中，通...