一種自構建神經網絡的內模控制方法
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大小:4MB
語言:簡體中文
時間:2014-12-04
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軟件介紹
摘 要:針對非線性過程,提出了一種基于自構建神經網絡的內模控制方法(InternalModelControl,IMC)。采用自構建算法實現神經網絡的結構學習和參數學習,在被控過程內部模型和控制器模型的辨識過程中,該網絡能夠根據給定的判定條件自動增加神經元節點,以滿足辨識精度的要求;為了防止網絡學習過擬合,基于靈敏度方法對神經網絡隱層節點進行修剪刪除;網絡的參數學習采用梯度下降法。自構建算法可以有效地避免普通神經網絡內模控制方案中網絡結構難以確定的問題...