摘　　　要：針對傳統人體動作趨勢預測方法存在的不足，提出一種基于深度圖像和ＬＬＥ（ＬｏｃａｌｌｙＬｉｎｅａｒＥｍｂｅｄｄｉｎｇ）相結合的人體動作分析方法。首先依據圖像的顏色和深度信息，結合Ｈｏｕｇｈ森林法提取人體部位的關鍵點；再利用關鍵點的信息，將其轉化為特征向量，將特征向量集合輸入ＬＬＥ算法，從而建立人體動作的低維流形，并對流形數據做相關分析，根據流形中的歐式距離判斷相鄰動作；較后，將當前人體動作映射到低維動作流形中，預測人體的動作趨勢。實驗結果表明：所...