摘　　　要：針對利用核主成分分析方法處理非線性問題存在對干擾點的敏感性和特征空間中的主成分缺乏明確的物理意義等缺點，提出了一種改進的模糊ＫＰＣＡ（ＩｍｐｒｏｖｅｄＦｕｚｚｙＫｅｒｎｅｌＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，ＩＦＫＰＣＡ）算法，對每個樣本點進行加權處理，并利用基于距離的特征核函數和徑向基核函數，把特征空間中的重構誤差和輸入空間的誤差對應起來。用算法對２個無干擾和有干擾的數據集進行了仿真實驗。同時，對藥物代謝的數據進行主成分提取...