摘　　　要：神經網絡的輸入變量、隱含層結點以及中心的選擇對模型的性能都有重大的影響，以前的研究一般只考慮優化網絡的參數或其結點數。為解決這個問題，提出了一種新的全局優化算法來自動選擇ＲＢＦ神經網絡的輸入變量和結點數目，并同時優化其參數。在提出的算法中，ＲＢＦ網絡的結點數目、輸入變量的選擇和參數都采用二進制編碼，并用遺傳算法來優化。為提高算法的性能和收斂速度，在遺傳算法優化的同時引入了一種高性能的基于梯度的局部搜索算子（結構化的非線性參數優化方法）來優化ＲＢ...