全局優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)的一種新算法
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語言:簡體中文
時間:2012-06-28
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環(huán)境:
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摘 要:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量、隱含層結(jié)點以及中心的選擇對模型的性能都有重大的影響,以前的研究一般只考慮優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)或其結(jié)點數(shù)。為解決這個問題,提出了一種新的全局優(yōu)化算法來自動選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量和結(jié)點數(shù)目,并同時優(yōu)化其參數(shù)。在提出的算法中,RBF網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點數(shù)目、輸入變量的選擇和參數(shù)都采用二進制編碼,并用遺傳算法來優(yōu)化。為提高算法的性能和收斂速度,在遺傳算法優(yōu)化的同時引入了一種高性能的基于梯度的局部搜索算子(結(jié)構(gòu)化的非線性參數(shù)優(yōu)化方法)來優(yōu)化RB...