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摘　　　要：礦物浮選過程中，礦漿ｐＨ值作為影響浮選效果的一個重要因素，是實(shí)現(xiàn)浮選過程監(jiān)視及優(yōu)化控制的一個重要參量。目前的ｐＨ值測定儀存在交叉污染、測量滯后等問題，難以獲得實(shí)時準(zhǔn)確的ｐＨ值。為使浮選運(yùn)行在較優(yōu)狀態(tài)，在泡沫圖像特征提取的基礎(chǔ)上，提出一種基于自適應(yīng)遺傳混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，該模型首先利用主元分析（ＰＣＡ）方法對提取的多個圖像特征進(jìn)行降維，然后采用自適應(yīng)遺傳混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＡＧＡ�玻龋危危┙�立ｐＨ值預(yù)測模型。較后將該模型應(yīng)用于浮選現(xiàn)場，預(yù)測結(jié)果能夠...