摘　　　要：化工過程的數(shù)據(jù)中常常含有較多的隨機(jī)誤差和粗差干擾，導(dǎo)致傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)檢測方法無法得到準(zhǔn)確的結(jié)果，從而降低系統(tǒng)故障診斷的可靠性。針對實(shí)際的工業(yè)過程數(shù)據(jù)，提出一種融合自適應(yīng)平滑技術(shù)的穩(wěn)態(tài)檢測方法，該方法首先以基于導(dǎo)數(shù)分析的自適應(yīng)平滑算法進(jìn)行降噪處理，消除隨機(jī)誤差的影響，然后引入閾值擬合技術(shù)進(jìn)一步抑制粗差干擾，以多項(xiàng)式濾波方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)態(tài)檢測，根據(jù)測量信號(hào)的趨勢特征確定過程是否處于穩(wěn)態(tài)。仿真實(shí)驗(yàn)研究表明：融合自適應(yīng)平滑技術(shù)的穩(wěn)態(tài)檢測方法能夠克服傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)...