摘　　　要：針對氧化鋁蒸發過程的工業現場出口料液濃度在線檢測困難、操作參數具有時變性以及傳統離線預測所存在的不足等特點，提出了一種多輸入多輸出系統的自適應加權較小二乘支持向量回歸，并用于氧化鋁蒸發過程出口料液濃度的在線預測。該方法根據模型預測效果自適應在線調整建模的訓練樣本集，利用主元分析提取主元作為分段加權支持向量回歸模型的輸入，采用網格搜索和交叉驗證法對多輸入多輸出模型參數進行優化。采用工業現場的實測數據進行實驗分析，計算結果表明：該方法能夠很好地在線...