摘　　　要：針對氧化鋁蒸發(fā)過程的工業(yè)現(xiàn)場出口料液濃度在線檢測困難、操作參數(shù)具有時變性以及傳統(tǒng)離線預(yù)測所存在的不足等特點，提出了一種多輸入多輸出系統(tǒng)的自適應(yīng)加權(quán)較小二乘支持向量回歸，并用于氧化鋁蒸發(fā)過程出口料液濃度的在線預(yù)測。該方法根據(jù)模型預(yù)測效果自適應(yīng)在線調(diào)整建模的訓(xùn)練樣本集，利用主元分析提取主元作為分段加權(quán)支持向量回歸模型的輸入，采用網(wǎng)格搜索和交叉驗證法對多輸入多輸出模型參數(shù)進行優(yōu)化。采用工業(yè)現(xiàn)場的實測數(shù)據(jù)進行實驗分析，計算結(jié)果表明：該方法能夠很好地在線...