摘　　　要：針對目前國內對鋁電解槽運行狀況診斷存在的難度大、效率低等問題，著眼于與實時工況相區別而反應電解槽電解能力和穩定運行的電解槽狀態的研究，設計了一種以小波包算法提取槽狀態信息和建立了用非線性Ｍｏｒｌｅｔ小波基取代傳統神經元非線性激勵函數的緊致型小波神經網絡的槽狀態預測模型。利用小波變換的時域局部化性質和神經網絡的自學習能力，對鋁電解槽的槽狀態進行分析預測，克服了傳統神經網絡收斂速度慢，容易陷入局部較優等缺點。通過Ｍａｔｌａｂ對狀態預測算法進行編程。...