摘　　　要：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)速進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，研究ＢＰ型短期風(fēng)速預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中ＢＰ算法、ＢＰ網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。結(jié)合時(shí)間序列法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法提出了時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，對(duì)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中輸入變量數(shù)量和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)量的選擇方法進(jìn)行了探討。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立的網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練時(shí)間明顯縮短，網(wǎng)絡(luò)輸出的預(yù)測(cè)值與真實(shí)的觀察值之間沒有出現(xiàn)過(guò)大偏差，對(duì)新訓(xùn)練樣本集擬合較好，預(yù)測(cè)精度有所提高，并在一定程度上克服了基本ＢＰ網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢以及易陷入局部較小等問(wèn)題。...