摘　　　要：采用神經網絡對風速進行短期預測，研究ＢＰ型短期風速預測網絡中ＢＰ算法、ＢＰ網絡構建以及網絡訓練方法。結合時間序列法和神經網絡法提出了時序神經網絡預測方法，對短期風速預測網絡中輸入變量數量和隱含層節點數量的選擇方法進行了探討。仿真實驗結果表明，時序神經網絡法建立的網絡，訓練時間明顯縮短，網絡輸出的預測值與真實的觀察值之間沒有出現過大偏差，對新訓練樣本集擬合較好，預測精度有所提高，并在一定程度上克服了基本ＢＰ網絡收斂速度慢以及易陷入局部較小等問題。...