摘　　　要：針對(duì)較小二乘支持向量機(jī)存在的稀疏性欠缺和單核函數(shù)局限性問題，本文提出一種基于混合核函數(shù)稀疏較小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量建模方法。該方法使用多項(xiàng)式核函數(shù)和ＲＢＦ核函數(shù)線性加權(quán)構(gòu)成混合核函數(shù)，兼顧較小二乘支持向量機(jī)的全局?jǐn)M合能力與局部擬合能力，以矢量基學(xué)習(xí)作為稀疏解算法，改善較小二乘支持向量機(jī)的稀疏性，在精簡(jiǎn)模型結(jié)構(gòu)的同時(shí)，避免冗余信息中的噪聲過多的擬合到模型參數(shù)中，進(jìn)而采用粒子群算法優(yōu)化模型部分參數(shù)。將此方法分別應(yīng)用于Ｍａｃｋｅｙ�玻牵欤幔螅螅蠡煦�...