摘　　　要：核函數(shù)的參數(shù)嚴(yán)懲影響ＲＶＭ的綜合性能。為求得稀疏解、避免過(guò)擬合，提出使用遺傳算法針對(duì)問(wèn)題背景自動(dòng)優(yōu)化核函數(shù)的參數(shù)。在適應(yīng)度函數(shù)評(píng)判下，種群經(jīng)過(guò)選擇、交叉和變異迭代進(jìn)化，高效率地得到較優(yōu)解，在定義ＲＶＭ回歸性能綜合評(píng)判批準(zhǔn)Ｆｉｔｎｅｓｓ作為適應(yīng)度函數(shù)的基礎(chǔ)上，使用Ｍａｔｌａｂ遺傳算法工具箱和改進(jìn)的Ｔｉｐｐｉｎｇ程序獲取ｓｉｎｃ數(shù)據(jù)較優(yōu)核函數(shù)參數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明遺傳算法可以高效準(zhǔn)備地優(yōu)化ＲＶＭ核參數(shù)，特別對(duì)于具有較多參數(shù)的核函數(shù)更具實(shí)用性。...