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摘　　　要：針對大型火電機組具有控制對象復(fù)雜、非線性、大滯后、模型難以建立等特點，設(shè)計協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的控制策略。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的函數(shù)逼近能力和模式分類能力，廣義預(yù)測控制對比較復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)過程呈現(xiàn)良好的控制性能和魯棒性。通過訓(xùn)練小波神經(jīng)網(wǎng)對大型火電機組建模得到預(yù)測模型，然后利用了模型辨識過程中已獲得的數(shù)據(jù)，計算廣義預(yù)測控制率，避免了廣義預(yù)測控制求解丟番圖方程帶來在線計算量較大的缺陷。仿真結(jié)果表明，該方法能保證功率、主蒸汽壓力快速平穩(wěn)地跟蹤其設(shè)定值，具有...