摘　　　要：針對大型火電機組具有控制對象復雜、非線性、大滯后、模型難以建立等特點，設計協調控制系統的控制策略。小波神經網絡具有良好的函數逼近能力和模式分類能力，廣義預測控制對比較復雜的工業生產過程呈現良好的控制性能和魯棒性。通過訓練小波神經網對大型火電機組建模得到預測模型，然后利用了模型辨識過程中已獲得的數據，計算廣義預測控制率，避免了廣義預測控制求解丟番圖方程帶來在線計算量較大的缺陷。仿真結果表明，該方法能保證功率、主蒸汽壓力快速平穩地跟蹤其設定值，具有...