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摘　　　要：優化ＲＢＦ網絡中的參數是一個非常復雜的問題，因為其目標函數包含大量的局部較優點。提出一種基于群的算法發生器模型來優化ＲＢＦ網絡中的中心和寬度，并同時用較小二乘法優化其線性權重。該進化模型的優勢在于把搜索任務進行功能分解。一種著名的Ｍａｃｋｅｙ�玻牵欤幔螅蠡煦鐣r間序列被用來檢驗算法的性能。實驗結果表明，提出的算法要優于其他一些算法，如ｋ均值算法、遺傳算法或粒子群算法的預測結果。...