基于KPLS和LSSVM 的過程參數(shù)預(yù)測及其應(yīng)用
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語言:簡體中文
時間:2012-02-07
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軟件介紹
摘 要:針對有色冶煉凈化過程流程長、影響因素多以及非線性強等特點,提出了一種結(jié)合較小二乘支持向量機和核偏較小二乘回歸的過程參數(shù)預(yù)測方法。考慮到過程參數(shù)時間序列具有高噪聲和非平穩(wěn)等特性,首先基于小波多分辨率分析方法將參數(shù)時間序列分解成具有不同頻率特征的子序列,然后根據(jù)分解后各自序列的特點,利用較小二乘支持向量機和核偏較小二乘回歸法對各子序列進行建模,較后對各分量預(yù)測信號重構(gòu)合成得到較終的預(yù)測結(jié)果。將該建模方法應(yīng)用于鋅濕法冶煉凈化除鈷過程鈷離子濃度的預(yù)測,...