基于改進自適應(yīng)粒子群算法的TS模型辨識
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語言:簡體中文
時間:2012-03-27
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軟件介紹
摘 要:提出基于改進自適應(yīng)粒子群算法(ImprovedSelfadaptationParticleSwarmOptimization,PSO)的TS模糊模型辨識方法。首先,利用核函數(shù)的模糊聚類算法劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間,盡可能少地提取模糊規(guī)則,并消除孤立點、噪聲點數(shù)據(jù)等的不利影響;其次,基于ISPSO算法進行參數(shù)辨識,將待辨識的參數(shù)劃分為若干粒子,自適應(yīng)更新飛行速度,動態(tài)修改慣性權(quán)因子,慣性權(quán)因子呈非線性動態(tài)變化,不僅可以克服PSO算法陷入局部較優(yōu)的早熟,...