摘　　　要：對(duì)ＣＭＡＣ的慣性系數(shù)和學(xué)習(xí)率進(jìn)行了優(yōu)化，提出了基于廣義遺傳優(yōu)化的小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＣＭＡＣ）算法，提高ＣＭＡＣ的計(jì)算速度和精度以滿足復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的非線性實(shí)時(shí)控制的需要。結(jié)合溶出預(yù)脫硅系統(tǒng)工藝優(yōu)化的需求，提出了基于廣義遺傳優(yōu)化的ＣＭＡＣ的溶出赤泥Ａ／Ｓ比系統(tǒng)軟模型，用于準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地預(yù)測(cè)溶出赤泥Ａ／Ｓ比。試驗(yàn)說明了該模型在對(duì)化工軟計(jì)算的預(yù)測(cè)精度和快速性上具有明顯的優(yōu)越性，在某氧化鋁廠工藝優(yōu)化系統(tǒng)中的應(yīng)用，提高了溶出的生產(chǎn)效率和指標(biāo)。...