摘　　　要：針對傳統粒子群算法易陷入局部較優解、收斂速度慢的缺點，提出了柯西粒子群算法，并首次將其應用于電力系統無功優化問題。柯西粒子群算法是基于柯西分布的期望和方差均不存在的原理，對每一代粒子的全局極值進行柯西變異，以此來增加種群的多樣性，擴大全局較優粒子的搜索區域，以盡快獲得適應度更優的個體，從而可以避免算法陷入局部較優解，同時也加快了收斂速度。用柯西粒子群算法對ＩＥＥＥ�玻保垂濣c標準測試系統進行無功優化計算，試驗結果表明，與其他算法相比，柯西粒子群算...