摘　　　要：針對傳統(tǒng)粒子群算法易陷入局部較優(yōu)解、收斂速度慢的缺點(diǎn)，提出了柯西粒子群算法，并首次將其應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題�？挛髁Ｗ尤核惴ㄊ腔�于柯西分布的期望和方差均不存在的原理，對每一代粒子的全局極值進(jìn)行柯西變異，以此來增加種群的多樣性，擴(kuò)大全局較優(yōu)粒子的搜索區(qū)域，以盡快獲得適應(yīng)度更優(yōu)的個體，從而可以避免算法陷入局部較優(yōu)解，同時也加快了收斂速度。用柯西粒子群算法對ＩＥＥＥ�玻保垂�(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)進(jìn)行無功優(yōu)化計(jì)算，試驗(yàn)結(jié)果表明，與其他算法相比，柯西粒子群算...