摘　　　要：遺傳算法具有很好的全局尋優(yōu)能力，但在接近較優(yōu)點時易波動，使得尋優(yōu)時間加長；可變?nèi)莶罘ㄗ鳛楹芎玫木植繉��?yōu)算法，卻對初始點要求較高。針對這兩種算法的優(yōu)缺點，設計出以遺傳算法作為初始優(yōu)化方法，在滿足一定收斂條件后，使用可變?nèi)莶罘ㄟM一步尋優(yōu)的兩步式優(yōu)化方法。經(jīng)過Ｒｏｓｅｎｂｒｏｃｋ函數(shù)優(yōu)化驗證，證明這種兩步式優(yōu)化算法克服了原有單一算法的缺點。以流程模擬為基礎，仿真驗證了常壓蒸餾塔能耗目標的操作優(yōu)化，達到了預期效果，具有較好的實踐意義。...