摘　　　要：遺傳算法具有很好的全局尋優能力，但在接近較優點時易波動，使得尋優時間加長；可變容差法作為很好的局部尋優算法，卻對初始點要求較高。針對這兩種算法的優缺點，設計出以遺傳算法作為初始優化方法，在滿足一定收斂條件后，使用可變容差法進一步尋優的兩步式優化方法。經過Ｒｏｓｅｎｂｒｏｃｋ函數優化驗證，證明這種兩步式優化算法克服了原有單一算法的缺點。以流程模擬為基礎，仿真驗證了常壓蒸餾塔能耗目標的操作優化，達到了預期效果，具有較好的實踐意義。...